Staff Analytics Engineer (H/F)

• CDI - IDF

• Client Final

• Package de rémunération : 65-70 K€ (Fixe + Bonus + Intéressement)

Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Staff Analytics Engineer pour un acteur du secteur bancaire/fintech dans le cadre du renforcement de son équipe Data Centrale.

MISSIONS

• Concevoir et faire évoluer les modèles de données (Star Schema, Unified Star Schema, Medallion Architecture)

• Garantir la qualité, la transformation, la documentation et l'exposition des données

• Développer les bonnes pratiques de modélisation et d'Analytics Engineering au sein de la communauté Data

• Accompagner les Data Analysts afin de renforcer leur autonomie sur les outils et les processus Analytics

• Participer au choix, à l'évaluation et à l'évolution des outils Data (DBT, data catalog, data lineage, observabilité.)

• Réaliser des POC sur de nouvelles technologies et assurer une veille technique

• Contribuer à l'amélioration continue des outils ETL internes en tant que Product Owner

• Participer à l'optimisation des coûts (FinOps)

• Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques CI/CD avec GitLab

• Animer la communauté Data et diffuser les standards de modélisation et de gouvernance

PROFIL

• Minimum 5 ans d'expérience en Analytics Engineering et/ou modélisation de données

• Excellente maîtrise de SQL et de DBT (ou équivalent)

• Bonne maîtrise de Python pour l'automatisation

• Expérience en modélisation de données et en transformation de données

• Une expérience sur Google Cloud Platform (GCP) est un plus

• Intérêt pour les outils de data management (data catalog, data lineage, observabilité.)

• Capacité d'analyse et de synthèse

• Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe

• Curiosité technologique et intérêt pour les nouveaux outils Analytics

• Une première expérience de l'utilisation de l'IA en Analytics Engineering

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Occuper un rôle stratégique de référent Analytics avec une forte dimension vision et architecture

• Piloter des sujets structurants autour de la modélisation des données, de la gouvernance et des bonnes pratiques Analytics à l'échelle de l'entreprise

• Évoluer dans un environnement technique moderne : DBT, SQL, Python, GCP, GitLab, outils de data catalog, data lineage et observabilité

• Rejoindre une équipe Data Centrale transverse ayant un fort impact sur l'ensemble de la communauté Data