Spécialiste Digital & Master Data (H/F)

Contrat : CDD de 18 mois pour un renfort d'activité. Rattaché(e) à la Cheffe de Projet Digital au sein de la Direction Logistique LAT, vous garantissez la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données de référence (Master Data) et contribuez à la digitalisation des processus : flux de données, outils, reporting, automatisations. Votre rôle est clé pour soutenir la performance opérationnelle et éclairer la prise de décision. Vos missions principales sont les suivantes : A. Master Data management (cœur de poste) * Créer, maintenir et contrôler les données de référence (ex. articles, nomenclatures, clients, fournisseurs, prix, unités, sites, paramètres logistiques). * Mettre en œuvre et faire respecter les règles de gouvernance : standards de codification, workflows d'approbation, responsabilités (RACI), documentation. * Piloter la qualité des données : contrôles, détection des doublons, cohérence inter-systèmes, plans de remédiation, indicateurs (complétude, exactitude, fraîcheur). * Administrer le cycle de vie des données : demandes de création/modification/suppression, traçabilité, audits. B. Digital & amélioration continue * Cartographier et optimiser les processus data (demande, validation, intégration, reporting). * Proposer et mettre en place des automatisations et améliorations (formulaires, contrôles, scripts, workflows, RPA/Power Automate selon environnement). * Produire et maintenir des reportings/KPIs (qualité des données, backlog demandes, délais de traitement, conformité). * Contribuer à des projets de transformation : déploiement d'outil, migration, harmonisation de référentiels, intégration (ETL), MDM. C. Support & formation * Assurer le support fonctionnel de niveau 1/2 sur les sujets Master Data (guides, modes opératoires, FAQ). * Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de saisie et de gouvernance. Interlocuteurs : Achats, Logistique, Ventes/ADV, Finance/Contrôle de gestion, Qualité, Production, IT/Data, équipes projets, Groupe, partenaires données Livrables attendus * Référentiels propres, fiables et documentés, accompagnés de règles de gestion, * Tableaux de bord de qualité des données et de suivi des demandes, * Procédures (SOP), dictionnaire de données, workflows validés, * Recommandations d'amélioration et solutions déployées (process/outils).