Senior Product Owner Data / Data Translator - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

CONTEXTE

Au sein d'une Data Factory, vous intervenez sur des projets de transformation Data, BI et IA à destination des équipes métier.

L'objectif est notamment de moderniser et simplifier les outils décisionnels et de développer un produit utilisant la GenAI pour automatiser les analyses métier.

MISSIONS

Cadrer les besoins métier et concevoir des solutions Data / BI / IA.

Piloter la roadmap et le backlog produit Data.

Transformer les besoins métier en User Stories et spécifications fonctionnelles.

Piloter le delivery avec les équipes Data et Scrum.

Identifier les usages, irritants et besoins des utilisateurs métier.

Cartographier et rationaliser un écosystème décisionnel existant.

Définir une architecture cible et une trajectoire de transformation.

Accompagner la mise en place de solutions GenAI / IA pour automatiser les analyses.

Assurer le lien entre métiers, Data, IT et équipes techniques.

Suivre la qualité, la cohérence et la gouvernance des données.

ENVIRONNEMENT

Vous travaillerez sur 2 à 3 projets à fort enjeu, autour de l'automatisation des analyses par GenAI et de la transformation de l'écosystème décisionnel. Le poste nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier, challenger l'existant et les traduire en solutions Data concrètes.

EXPERTISES INDISPENSABLES

10+ ans d'expérience en Product Management Data/BI, Business Analytics ou transformation digitale.

Product Owner / Product Manager Data : roadmap, backlog, User Stories, Agile/Scrum.

Data / Business Analysis et cadrage de besoins complexes.

SQL avancé et bonne compréhension des modèles de données.

Architecture Data / BI / Big Data.

Expérience sur des produits intégrant IA / Machine Learning / GenAI.

Capacité à faire le lien entre métier et équipes techniques.

TRÈS APPRÉCIÉ

Expérience Retail / Grande Distribution / Category Management.

Connaissance des données Nielsen, Kantar ou IRI.

Connaissance des architectures Cloud / GCP, pipelines et modélisation Data.

Expérience en Self-Service BI et rationalisation d'outils décisionnels.

Connaissance des LLM, prompts structurés et agents IA.

Expérience en conseil / transformation digitale.

Excellente communication et capacité à présenter à des interlocuteurs métiers et techniques.