Senior Data Engineer - Data Architecture & Pipelining (H/F)

Description du poste

Description de l'entrepriseSopra Steria Next est la marque de conseil en transformation digitale du Groupe Sopra Steria. Ses 3400 consultants en Europe conçoivent des stratégies visionnaires, réellement actionnables et s'engagent sur des résultats tangibles pour les entreprises, leurs collaborateurs et leurs clients.Sopra Steria Next fait partie du Groupe Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.Sopra Steria place l'humain au cœur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.The world is how we shape it* *Le monde est tel que nous le façonnonsDescription du posteDescription du posteAu sein de Sopra Steria Next, vous rejoignez l'équipe Architecture & Pipelining, un collectif d'experts spécialisé dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes.Notre équipe intervient sur les sujets les plus structurants des programmes Data :modernisation de plateformes décisionnelles ;migrations vers Snowflake, Databricks ou architectures Lakehouse ;industrialisation de pipelines Data à grande échelle ;optimisation des architectures Cloud Data ;mise en place de plateformes orientées Data Products.Vous évoluerez aux côtés d'architectes Data et Cloud expérimentés, dans un environnement où les choix techniques, la qualité d'implémentation et la maîtrise des architectures sont au cœur des projets.Nous recherchons avant tout des passionnés de technologie souhaitant approfondir leur expertise et évoluer progressivement vers des responsabilités d'architecture.Vos tâchesConstruire des plateformes Data modernesConcevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisésMettre en œuvre des architectures Data Lake, Lakehouse et Data WarehouseDévelopper des traitements performants en SQL, Spark et PythonParticiper à la mise en place de plateformes Cloud Data de nouvelle générationParticiper aux choix d'architectureContribuer à la définition des architectures ciblesChallenger les choix techniques et les patterns d'implémentationParticiper aux projets de migration vers Snowflake, Databricks ou architectures hybridesDéfinir les standards d'industrialisation, de monitoring et d'observabilitéTravailler sur des problématiques techniques complexesOptimisation des performances et des coûtsGestion de la scalabilité et de la volumétrieOrchestration et automatisation des traitementsVirtualisation et exposition des données via DenodoMise en place d'environnements Data multi-cloudMonter en expertiseTravailler au quotidien avec des architectes Data reconnusParticiper aux communautés d'expertise du groupeRéaliser une veille technologique activeContribuer au partage des bonnes pratiques et des standards d'architectureQualificationsProfil recherchéBac+5 en informatique ou équivalent7 à 15 ans d'expérience en Data EngineeringExpérience significative sur au moins une des technologies suivantes :SnowflakeDatabricksDenodoForte appétence pour les sujets d'architecture et d'industrialisationCompétences techniquesData Engineering et développement de pipelinesSQL avancéSpark et/ou PythonArchitectures Data modernes (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake)Cloud : Azure, AWS ou GCPSnowflake, Databricks ou DenodoCompétences appréciées :dbtAirflowAzure Data FactoryAWS GlueDataOps / CI-CDObservabilité et monitoring DataPourquoi rejoindre l'équipe ?Travailler sur des programmes Data parmi les plus ambitieux du marchéÉvoluer aux côtés d'experts et d'architectes reconnusIntervenir sur des technologies leaders : Snowflake, Databricks, DenodoContribuer à des sujets de modernisation, migration et architecture à forte valeur techniqueConstruire un véritable parcours vers des rôles de Data Architect ou Cloud Data ArchitectPerspectives d'évolutionCe poste s'adresse à des ingénieurs souhaitant devenir les architectes Data de demain.Informations supplémentairesUn accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos tâchesDes nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptationUn accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissezDes opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemblePlusieurs centaines de

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