Senior Data Analyst / Customer Analytics - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

Contexte de la mission

Nous recherchons un(e) Senior Data Analyst pour accompagner un acteur majeur du retail dans l'analyse de la satisfaction client et la mesure de son impact sur la performance business.

Missions

Analyser les données de satisfaction client (NPS) en les croisant avec les données opérationnelles et transactionnelles.

Mesurer l'impact de la satisfaction sur le chiffre d'affaires, le panier moyen et la fidélisation.

Évaluer l'impact des réponses aux clients insatisfaits sur la rétention et la fréquence de rachat.

Réaliser des analyses statistiques approfondies et formuler des recommandations actionnables pour les équipes métier.

Préparer, fiabiliser et documenter les datasets.

Contribuer à l'amélioration des pratiques analytiques et à l'adoption de nouveaux outils IA.

Minimum 3 ans d'expérience en Data Analytics, dans le retail, le B2C ou la Customer Experience.

Python et SQL : expertise avancée indispensable.

Solides compétences en statistiques, corrélation, modélisation du ROI, incrémentalité et A/B testing.

Maîtrise de Databricks ; connaissance de Genie One appréciée.