Retail - Consultant Senior Media & IA Agentique - Freelance (H/F)

CONTEXTE DE LA MISSION

Un grand groupe international du secteur des biens de grande consommation (FMCG/CPG) développe un nouvel outil basé sur l'intelligence artificielle agentique afin d'optimiser le pilotage et l'allocation de ses budgets média à l'échelle internationale.

L'objectif est de mettre à disposition des équipes média locales un outil leur permettant d'améliorer leurs stratégies d'achat média, de challenger leurs agences et de mesurer plus efficacement la performance des campagnes.

Dans ce contexte, le groupe recherche un consultant senior capable de faire le lien entre les équipes métier, les équipes techniques et les partenaires chargés du développement de la solution.

OBJECTIFS ET RESPONSABILITÉS

1. Cadrage métier et accompagnement des équipes de build

Conseiller les équipes techniques et data sur les besoins métier liés au media planning et à l'optimisation des investissements média.

Challenger les fonctionnalités développées au regard des besoins des équipes locales et des agences.

Contribuer au cadrage fonctionnel et à la priorisation des cas d'usage.

Participer à la recette métier et aux tests des différentes versions de l'outil.

1. IA agentique et gouvernance

Définir et challenger les cas d'usage de l'IA agentique appliqués au marketing et aux médias.

Contribuer à la définition des règles de gouvernance, du périmètre fonctionnel et des limites de la solution.

Identifier les risques et intégrer les contraintes réglementaires propres aux différents marchés.

1. Performance média et mesure du ROI

Apporter une expertise sur les stratégies de mix média, les formats et l'optimisation des achats.

Contribuer à l'amélioration de la mesure de la performance des campagnes et à la compréhension des approches MMM (Marketing Mix Modeling).

Aider à relier les recommandations de l'outil aux indicateurs de performance business.

1. Déploiement international et accompagnement des marchés

Exploiter les retours des marchés pilotes et contribuer à l'amélioration de la solution.

Faciliter l'adaptation des recommandations globales aux réalités locales.

Accompagner des équipes aux niveaux de maturité média et data hétérogènes.

Contribuer à rendre les recommandations applicables, mesurables et pilotables dans la durée.

INFORMATIONS PRATIQUES

Localisation : Paris.

Démarrage : 2 novembre 2026.

Durée : 8 mois, jusqu'au 30 juin 2027.

Rythme : temps plein, 5 jours par semaine.

Télétravail : 2 jours par semaine.

Anglais obligatoire