Responsable Data Engineer (H/F)

Notre partenaire est une entreprise en pleine expansion spécialisée dans le e-commerce.

La société repense entièrement à sa DSI, un chantier clé pour les prochaines années. Nous cherchons un profil engagé, prêt à insuffler une nouvelle énergie et à contribuer activement à cette transformation.

Nous recrutons aujourd'hui un Senior Data Engineer structurant, capable de construire une architecture data robuste, fiable et durable.

Contexte :

Une base Data existe mais reste partiellement structurée

Des pipelines sont en place (Airflow, Python)

Un Data junior est présent

Les besoins métiers sont très forts (marketing, logistique, finance, direction)

Le DSI est impliqué mais ne peut plus porter la Data

Vous arrivez dans une phase clé : structurer, fiabiliser et faire évoluer la Data pour accompagner la croissance.

Structurer la Data

Concevoir une architecture data scalable

Structurer le Data Warehouse

Définir les modèles de données (dimensionnel, marts.)

Industrialiser

Construire / fiabiliser les pipelines ETL/ELT

Connecter les sources (e-commerce, marketing, SI, marketplaces)

Automatiser les flux et améliorer la qualité des données

Servir le business

Alimenter des dashboards fiables (Tableau)

Structurer les indicateurs clés (CA, marge, conversion.)

Collaborer directement avec les équipes métiers

Structurer l'équipe

Encadrer un Data junior

Mettre en place des bonnes pratiques

Préparer la montée en puissance du pôle Data

Vous aurez 6 mois pour effectuer votre POC afin de construire votre équipe et prendre un rôle de Responsable Data.

Conditions de poste :

Contrat CDI

Statut cadre

Salaire : 58 - 62 K brut annuel en fixe

Télétravail : 2 jours / semaine

Avantages : Mutuelle (prise en charge à 50 %), RTT, livraison de repas sur place (pris en charge à 50 %), panier de fruits tous les jours, thé et café à volonté, séances de sport hebdomadaires avec un super coach.

Profil recherché

Expérience

7 ans en Data Engineering / Analytics Engineering

Expérience concrète de structuration ou refonte d'une stack data

Idéalement expérience e-commerce ou multi-sources

A la pointe de l'IA

Compétences

SQL expert

Python (traitement, pipelines, API)

Airflow ou équivalent

Data Warehouse (BigQuery, Snowflake, PostgreSQL.)

Modélisation de données

BI (Tableau ou équivalent)

IA / automatisation de process