Product Owner Technique Data - Cloud GCP - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 600

Périmètre des prestations :

Cadrage & Exploration (Problem Space)

Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant.

Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap)

Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA.

Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative.

Pilotage du Delivery & Agilité

Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile.

Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques.

Recette & Assurance Qualité (QA)

Définition et rédaction des critères d'acceptation.

Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle.

Conduite du Changement & Adoption

Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers.

Missions principales

Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.

Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.

Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum.

Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data.

Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface.

Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data.

Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.

Construire la roadmap produit data.

Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.

Piloter la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques.

Qualifier et documenter les données.

Animer la communauté data et assurer le lien entre les métiers et l'IT.

Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.

Piloter le backlog produit et définir les user stories.

Animer les rituels Agile.

Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie.

Reporter l'avancement auprès des responsables programme et Data Products.

Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz).

Interroger des bases SQL et consommer des web services.

Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Lieu : Massy (91)

Télétravail : 1 jours

Présence sur site : 4 jours

Démarrage : ASAP / sous 1 mois maximum

Visibilité : jusqu'à la fin 2029