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M1889 · Collective.work

Product owner Data / IA - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): Selpon profil - il sera un critère de sélection

Contexte :

On recherche un(e) Senior Product Owner Data pour piloter le cadrage stratégique et fonctionnel de la refonte des outils de Business Analyse et d'aide à la décision des équipes Marchandises.

Projet : Automatisation IA & Écosystème

Objectif : Automatiser la production de revues de performance catégorielle via l'IA Générative (GenAI) et rationaliser l'écosystème applicatif décisionnel, afin d'accroître l'efficacité opérationnelle des acheteurs, Category Managers et Directeurs de Marché.

Périmètre des prestations & livrables

Volet 1 - Product Ownership & Automatisation GenAI (Revues Catégorielles)

Audit des usages et identification des points de friction auprès de 4 sous-personas Marchandises

Définition du modèle de revue synthétique et spécification fonctionnelle/technique de la solution (génération de présentations Google Slides via API, flux de données structurées/non structurées, synthèses automatisées par GenAI)

Roadmap, gestion du backlog priorisé, pilotage des phases de prototypage (PoC/MVP)

Volet 2 - Architecture Applicative & Convergence BI

Cartographie de l'existant (reporting bureautique, BI, panels de marché, flux internes) et identification des redondances

Modélisation du paysage applicatif cible

Feuille de route de convergence (simplification des flux, interopérabilité, Self-Service BI)

Volet 3 - Gouvernance, Alignement Stratégique & Conduite du Changement

Animation d'ateliers avec équipes métier (Category Managers, Directeurs de Marché) et équipes Tech

Préparation et animation des COPIL

Stratégie d'accompagnement au changement

Compétences requises

Must have

Minimum 10 ans d'expérience combinant Product Management Data/BI, Business Analytics et transformation digitale (passage en conseil apprécié)

Expérience confirmée en Retail / Grande Distribution, maîtrise des enjeux Marchandises / Category Management (assortiment, revues d'innovation, négociation commerciale)

Expérience probante dans le cadrage et le lancement de produits Data intégrant Machine Learning / GenAI

Nice to have

Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette avec équipe Scrum

Modélisation d'objets métiers en socle Big Data (MDD), spécification de flux d'alimentation

Conception d'expositions data (API, BDD) avec la gouvernance data

Pilotage qualité data (dashboards, dette technique), animation communauté data

Gestion de backlog produit, rituels Agile, portefeuille de projets data

Maîtrise SQL et consommation de web services

Profil recherché / Références appréciées

Formation supérieure d'excellence (Grande École d'Ingénieurs/Commerce ou double cursus)

Maîtrise des méthodologies Produit (Discovery, cadrage MVP, backlog Agile/Scrum)

Familiarité avec les panels grande consommation (Nielsen, Kantar, IRI) et métriques retail (CA, marge, part de marché, forecast)

Capacité à traduire des besoins métiers en specs fonctionnelles et schémas d'architecture

SQL, audit de modèles de données analytiques

Posture de conseil, aisance pour challenger les habitudes établies

Animation d'équipes pluridisciplinaires, acculturation des utilisateurs métier

Maîtrise des concepts IA Générative (LLM, prompts structurés, agents d'analyse)

Bonne compréhension des architectures décisionnelles modernes (Cloud/GCP, data pipelines)

Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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