Product Owner Data - Environnement Retail / Luxe - (H/F) - Freelance

CONTEXTE

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Client au sein d'un grand groupe international du secteur Retail / Luxe, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la gestion et l'évolution de produits Data à dimension internationale.

Le poste se situe à l'interface entre les équipes métier et les équipes Data/IT, sur des problématiques liées notamment aux données CRM, Retail et Digital.

MISSIONS PRINCIPALES

Recueillir et analyser les besoins métier et les traduire en user stories et spécifications fonctionnelles/techniques.

Piloter et prioriser le backlog des produits Data.

Utiliser SQL pour analyser et contrôler les données et challenger les équipes Data Engineering.

Suivre les développements et coordonner les échanges entre équipes métier, Data Engineers et IT.

Participer aux instances de planification et de priorisation : PI Planning, comités de priorisation, etc.

Assurer le monitoring de la Data Quality et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données.

Réaliser les recettes fonctionnelles et valider la conformité des développements.

Accompagner l'intégration de nouveaux flux et sources de données internationaux.

Vulgariser les problématiques Data auprès des interlocuteurs métier et faciliter la prise de décision.

PROFIL RECHERCHÉ

Expérience confirmée en tant que Product Owner Data / Data Product Owner.

Très bonne maîtrise de SQL et bonne compréhension des bases de données.

Expérience en gestion de backlog, rédaction de user stories et priorisation.

Capacité à travailler avec des Data Engineers et à challenger les choix ou estimations techniques.

Bonne maîtrise des sujets de Data Quality, recette et contrôle des données.

Bonne compréhension des environnements Data / BI / Analytics.

Une expérience Retail, Luxe, CRM ou E-commerce est fortement appréciée.

Une connaissance de SAFe / PI Planning constitue un plus.

Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement international.

ENVIRONNEMENT

Data : SQL, Data Quality, Data Analytics, bases de données

Technologies : Snowflake, Airflow, Spark, Power BI, Grafana, Jira

Méthodologies : Agile / Scrum, SAFe

Écosystème : Data Platform, CRM, Retail, Digital