Post-doctorat en Oncologie Computationnelle - Tumeurs cérébrales (F/H)

RESPONSABILITÉS : Laboratoire L'équipe Cavalli recherche un.e chercheur.e post-doctorant.e pour étudier l'hétérogénéité au sein de tumeurs cérébrales. Notre équipe développe ses travaux au sein de l'unité U1331 d'Oncologie computationnell) à l'Institut Curie composé de ~90 chercheurs et étudiants regroupés au sein d'équipes composées de bioinformaticiens, biologistes, médecins, mathématiciens, statisticiens, physiciens et informaticiens ( page unité U1331 ). Projet de recherche Nous recherchons un(e) chercheur(se) motivé(e) et talentueux(se) pour déchiffrer la complexité de la biologie tumorale et de l'hétérogénéité intra-tumorale de tumeurs cérébrales en réalisant des analyses computationnelles de données de séquençage de pointe. Il/Elle sera responsable de l'analyse de données multiomique single-nucleus RNA/ATAC-seq et de transcriptomique spatiale issues d'échantillons de patients ou de modèles de tumeurs cérébrales et travaillera en étroite collaboration avec les expérimentalistes. Ce projet vise à décrypter la plasticité des cellules tumorales, notamment par l'évaluation et le développement de méthodes, ainsi que par l'interprétation biologique des résultats. Il/Elle réalisera également une étude comparative de modèles de tumeurs pédiatriques cérébrales inter-espèces en identifiant les programmes essentiels aux cellules tumorales. Enfin, il/elle étudiera le métabolome de gliomes IDH-mutés et réalisera une analyse d'intégration de données multiomique pour déchiffrer des mécanismes de résistance aux traitements de ces tumeurs. Responsabilités - Développer et mener un projet de recherche ciblant l'hétérogénéité tumorale - Analyse complète de données (qualité, traitement, normalisation, résultats, visualisation, interprétation...) à partir de données brutes - Analyser des données single-nucleus RNA/ATAC-seq et de transcriptomique spatiale - Caractérisation du métabolome de tumeurs - Utilisation et développement de méthodes et de stratégies pour évaluer la plasticité des cellules tumorales - Analyse de données à grande échelle et intégration de différents types de données « omique » PROFIL RECHERCHÉ : Formation et compétences - Thèse (récente) en bioinformatique, statistique ou informatique avec des connaissances et un intérêt pour la biologie - Avoir développé des stratégies d'analyses de données innovantes - Avoir développé des connaissances importantes dans un ou plusieurs des domaines suivants : génomique, biologie des cancers ou statistiques - Être familier avec le travail sous l'environnement Unix - Très bonnes compétences en programmation - Maîtrise des outils d'analyses des données de séquençage - Maîtrise d'analyses statistiques avec le logiciel R - Expérience en analyse de données à l'échelle de la cellule unique - Compréhension et expérience d'outils basés sur des méthodes de Machine Learning - Une compréhension de la biologie cellulaire est un atout ainsi qu'une expérience de collaboration avec des biologiques pour résoudre une question donnée. - Excellente communication verbale et écrite en anglais Aptitudes requises - Doit être motivé(e) et capable de travailler en autonomie - Esprit critique - Force de proposition - Esprit d´équipe essentiel - Capacité à bien communiquer avec les biologistes et médecins Toutes nos opportunités sont ouvertes à des personnes en situation de handicap. Informations sur le contrat Type de contrat : CDD Date de démarrage : dès que possible Durée du contrat : 2 ans Temps de travail : Temps complet Rémunération : selon les grilles en vigueur Avantages : Restauration collective, prise en charge du titre de transport annuel à 70%, mutuelle d'entreprise Localisation du poste : Saint-Cloud Contact Pour postuler, merci d'envoyer CV, lettre de motivation et coordonnées de 3 référents : Date de parution de l'offre : 27/03/2026 Date limite des candidatures : dès que pourvu L'Institut Curie est un employeur inclusif respectant l'égalité des chances. Il s'engage également à appliquer des normes exigeantes en matière d'intégrité de la recherche. https://euraxess.ec.europa.eu/sites/default/files/brochures/eur_21620_en-fr.pdf