Post doctorant recherche sur la détection d'anomalies dans les données de l'Internet industriel des objets - projet ANR CPJ (H/F)

RESPONSABILITÉS

Contexte :

Recherche sur la détection d'anomalies dans les données de l'Internet industriel des objets.

Activités principales :

• Recherche en collaboration ;
• Extension des réseaux de neurones en graphes aux graphes temporels ;
• Construction d'un détecteur de graphes temporels anormaux basé sur une architecture d'autoencodeur ;
• Manipulation des données de l'Internet industriel des objets (communications et mesures) ;
• Détection des intrusions et des attaques réseau à partir des données de communication ;
• Détection des problèmes d'infrastructure à partir des mesures des capteurs ;
• Rédaction d'articles ;
• Transfert technologique.

Situation administrative : Université du Littoral Côte d'Opale - Laboratoire LISIC - Équipe SPECIFI

Situation géographique : EILCO Saint-Omer, La Malassise CS 50109 62968 LONGUENESSE Cedex

CDD de 12 mois à temps plein à compter du 1er janvier 2027. Merci de transmettre CV et lettre de motivation avant le 02 octobre 2026.

PROFIL RECHERCHÉ

Diplôme exigé : Doctorat

Connaissance

• Apprentissage profond ;
• Apprentissage automatique sur graphes ;
• Implémentation d'algorithmes ;
• Manipulation de données de grandes échelles ;
• Bonnes capacités de communication et pédagogiques

Savoir-faire :

• Programmation python ; gestion de projets ; intérêt pour la recherche

Savoir être :

• Pro-activité et inventivité ; travail en équipe ; sérieux et rigueur