MLOps Engineer F/H
Description du poste
Vos challenges
* Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu des modèles ML.
* Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement.
* Automatiser la création et la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm).
* Gérer les environnements cloud et conteneurs (Azure, Kubernetes, Docker).
* Mettre en place des systèmes de monitoring et de performance (MLflow, Kubeflow, Grafana).
* Assurer la scalabilité et la maintenance des modèles en production.
* Participer à la conception d'architectures distribuées et scalables.
* Encadrer techniquement les développeurs et définir les standards de développement.
Données marché — Data scientist
Salaire net mensuel
Débutant4 170 €
Moyen5 053 €
Expérimenté5 451 €
Tension du marché
Équilibré
Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes)
Médian : 3 200 €
Projets de recrutement
11 372
postes prévus (BMO 2025)