M1405 · KPMG SA

MLOps Engineer F/H

Description du poste

Vos challenges * Concevoir et maintenir des pipelines MLOps pour le déploiement continu des modèles ML. * Collaborer étroitement avec les data scientists, les développeurs data/software et les équipes DevOps pour comprendre les besoins et optimiser les processus de déploiement. * Automatiser la création et la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm). * Gérer les environnements cloud et conteneurs (Azure, Kubernetes, Docker). * Mettre en place des systèmes de monitoring et de performance (MLflow, Kubeflow, Grafana). * Assurer la scalabilité et la maintenance des modèles en production. * Participer à la conception d'architectures distribuées et scalables. * Encadrer techniquement les développeurs et définir les standards de développement.

Données marché — Data scientist

Salaire net mensuel
Débutant4 170
Moyen5 053
Expérimenté5 451
Tension du marché
Équilibré

Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes)

Médian : 3 200

Projets de recrutement
11 372

postes prévus (BMO 2025)

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