ML Engineer/Ops - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists.

Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit.

L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage.

Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné.

Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit.

La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes.

La mission sera d'une durée minimale de 6 mois.

La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine.

MISSIONS

Les missions principales sont :

Développer l'outillage en s'appuyant sur les modules internes.

Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation.

CONDITIONS DE TRAVAIL

Intégration dans une squad de 3 personnes

Mission de 6 mois minimum

Présence sur site à Paris 2 jours par semaine

Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire

2 ans d'expérience minimum en ML Engineering

Très bonne connaissance de Python/Pytorch et des bonnes pratiques en développement logiciel et d'outillage.

Expérience en Deep Learning et/ou Computer Vision

Expérience en SW engineering (culture archi/design, qualité/testing/CI/CD)

Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus

Expérience en environnement agile, sans application dogmatique

Autonomie et capacité à investiguer un problème de bout en bout

Posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe