Lead Software Engineer Python @ Scientific Engine - F/H

L'entreprise accompagnée et les missions:

Entreprise internationale du secteur de l’assurance et de la gestion des risques, spécialisée dans la couverture de risques complexes pour des entreprises et institutions à l’échelle mondiale. En forte croissance, elle s’appuie sur une approche combinant expertise scientifique, technologies avancées et exploitation de données pour concevoir des solutions innovantes de modélisation, d’évaluation et de pilotage des risques.

Positionnée sur des produits d’assurance nouvelle génération, l’entreprise se distingue par une forte culture data et technique, avec des équipes pluridisciplinaires réunissant ingénieurs, profils scientifiques et experts du métier. Présente sur plusieurs zones géographiques, elle accompagne une clientèle internationale et évolue dans un environnement exigeant, multiculturel et orienté innovation.

Cette entreprise recherche un Lead Software Engineer pour encadrer une équipe de 4 personnes.

En tant que lead, vous serez responsable :

• Du moteur scientifique Python sur un cas d’usage métier
• Des processus permettant à chaque ingénieur logiciel d’atteindre l’excellence

MISSIONS PRINCIPALES

• Contribuer directement au code (en solo, en binôme ou en groupe)
• Organiser des sessions de retour d’expérience (REX) pour partager les connaissances
• Garantir le respect des standards et bonnes pratiques internes
• Présenter l’avancement et les objectifs
• Contribuer à la roadmap technique (architecture, design documents)
• Encadrer et coacher l’équipe pour délivrer conformément à la roadmap

Apporter votre expertise pour aider l’équipe à :

• Développer, optimiser et faire évoluer des logiciels pour :- Le calcul de modèles de risques

• La collecte, préparation et visualisation de données

• L’export de résultats adaptés aux utilisateurs

• Le test et la validation de solutions existantes

• Le suivi des contrats et des données associées

• Maintenir et améliorer les outils liés à :- L’intégration et le déploiement continus (CI/CD)

• Le stockage de données

• La gestion de version (scripts, code, systèmes)

• La modularisation et la conteneurisation

• Les connexions aux API internes et externes

Participer également à :

• L’analyse et la définition des besoins utilisateurs
• La modélisation des risques des contrats
• Le choix des solutions techniques
• Les échanges avec les partenaires IT
• La montée en compétence des équipes
• La gestion des accès et droits sur les outils internes

STACK TECHNIQUE

• Cloud : GCP
• Versioning : Git / GitLab
• OS : Windows
• Langage principal : Python

Profil

Management :

• Au moins 1 an d’expérience en management technique
• Capacité à faire le lien entre équipes techniques et métier
• Expérience dans l’accompagnement d’ingénieurs (mentorat, résolution de problèmes complexes, bonnes pratiques)
• Capacité à définir les priorités techniques selon la roadmap
• Excellente communication en français et en anglais

Compétences techniques :

• 3 ans d’expérience minimum en tant que Software Engineer ou Data Scientist
• Solide maîtrise de Python
• Formation scientifique solide (informatique, mathématiques, physique, sciences de la Terre)
• Expérience en optimisation et profiling Python
• Expérience en architecture microservices
• Bonne maîtrise de Docker
• Bonne connaissance des pratiques de développement en production (code review, Git, TDD)
• Bilingue français / anglais

MINDSET

• Intérêt marqué pour les enjeux climatiques
• À l’aise dans un environnement assurantiel corporate
• Appétence pour l’automatisation CI/CD
• Volonté d’accompagner les profils juniors
• Esprit d’équipe et culture du feedback (code reviews)
• Rigueur, créativité et sens du détail
• Forte envie d’apprendre
• À l’aise dans un environnement international et multiculturel

Avantages

Avantages

Rémunération : 65-85K€

TT : 2 jours/semaine

Mutuelle,

Participation,

Processus de recrutement

Étape 1 : appel et entretien RH.

Étape 2 : projet technique à soumettre via GitHub + entretien technique

Étape 3 : entretien avec le manager

Étape 4 : entretien final avec l’équipe