Intervenant en Intelligence Artificielle (IA) (H/F)

Localisation : Marseille Type de contrat : CDDU / Prestataire Structure : École d'ingénieurs (ISEN Méditerranée) Disponibilité : Dès septembre 2026 Vous souhaitez mettre votre expertise technique au service d'un projet porteur de sens ? À l'ISEN Méditerranée, vous jouez un rôle concret dans la formation des talents de demain, au sein d'une école à taille humaine où votre contribution pédagogique a un impact direct, reconnu et pleinement valorisé. Mission principale L'intervenant assure la conception, l'animation et le suivi de modules de formation en intelligence artificielle, auprès d'un public étudiant de niveau Bac+3 à Bac+5. Il contribue à l'acquisition des fondamentaux et des applications de l'IA, notamment en machine learning et data science. Activités principales - Concevoir et animer des cours en : o Fondamentaux de l'intelligence artificielle o Machine Learning (supervisé, non supervisé) o Deep Learning (réseaux de neurones) o Traitement de données et feature engineering o Introduction au déploiement de modèles IA - Élaborer les supports pédagogiques (cours, TD, TP) - Encadrer des projets IA (classification, prédiction, NLP ou vision selon niveau) - Évaluer les apprenants (contrôles, examens, projets) - Accompagner les étudiants dans la mise en œuvre de solutions IA - Participer à l'amélioration des contenus pédagogiques Profil recherché - Diplôme Bac+5 minimum (école d'ingénieur ou master) en : o Intelligence artificielle o Data science o Informatique / mathématiques appliquées - Expérience professionnelle souhaitée en : o Développement de solutions IA / data science o ou enseignement / formation en IA Compétences techniques - Maîtrise du machine learning (régression, classification, clustering) - Connaissance des frameworks IA (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.) - Bonne maîtrise de Python pour la data science - Notions en statistiques et probabilités appliquées - Connaissances en deep learning (CNN, RNN, Transformers appréciés) - Notions en déploiement de modèles (API, MLOps appréciées) Compétences comportementales - Pédagogie et capacité de vulgarisation - Aisance à l'oral - Autonomie et organisation - Esprit analytique et rigueur scientifique - Capacité à rendre accessibles des concepts complexes Atouts supplémentaires - Expérience en école d'ingénieur ou organisme de formation - Participation à des projets IA en production - Connaissance des enjeux éthiques de l'IA - Expérience en data engineering ou cloud (appréciée) - Contribution à des projets open source ou recherche appliquée