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H1206 · Collective.work

Ingénieur(e) Industrie 4.0 - Data, Process et Automatisation - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): 600€ / jour

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Ingénieur(e) Industrie 4.0 - Data, Process et Automatisation H/F

Description de la mission :

Contexte

Un acteur du secteur de l'énergie souhaite accélérer les projets de digitalisation et d'automatisation de son site industriel. Les sujets identifiés portent notamment sur le guidage assisté par IA pour les opérations de manutention, l'acquisition de données sur les équipements industriels, l'exploitation et l'analyse de données process, l'automatisation des flux de données entre systèmes industriels, ainsi que le suivi de la performance et la maîtrise statistique des procédés.

Mission

La mission couvre à la fois le pilotage transverse des projets Industrie 4.0 et leur réalisation opérationnelle. Le consultant accompagne la conception et la mise en œuvre de solutions data, process et automatisation, avec une approche pragmatique orientée résultats et amélioration de la performance industrielle.

Principales responsabilités

Piloter des projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle, en suivant les jalons, les risques et le budget

Acquérir, exploiter et analyser des données issues d'équipements et de processus industriels

Développer des outils de traitement et de visualisation des données, notamment pour le suivi des KPI

Automatiser les processus industriels et les flux de données entre systèmes industriels

Mettre en place des outils de suivi de la performance et de maîtrise statistique des procédés

Réaliser le reporting auprès des instances de pilotage

Coordonner des interlocuteurs métiers variés, formaliser et standardiser les solutions développées

Accompagner la conduite du changement et la formation des utilisateurs

Environnement technique

Data et visualisation : Power BI, outils de traitement et de visualisation de données

Acquisition et analyse industrielles : WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer

Mesure et procédés : Polyworks, maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk)

Systèmes industriels : environnements OT, équipements industriels, bases de données industrielles

Livrables attendus

Solutions de digitalisation et d'automatisation développées et mises en œuvre

Outils de traitement, d'analyse et de visualisation des données industrielles

Outils de suivi des KPI, de la performance et de la maîtrise statistique des procédés

Suivi des jalons, des risques et du budget, ainsi que reporting aux instances de pilotage

Solutions formalisées, standardisées et industrialisées

Profil recherché

Expérience

Minimum 5 ans d'expérience confirmée sur des projets Industrie 4.0, de digitalisation ou de transformation industrielle

Capacité à intervenir à la fois en pilotage de projet et en réalisation technique

Des bases en usinage sont attendues

Compétences techniques

Pilotage de projets Industrie 4.0 et de digitalisation industrielle

Acquisition et exploitation de données industrielles, analyse de données et résolution de problématiques industrielles

Data visualisation, mise en place de KPI et développement d'outils de traitement des données

Automatisation de processus industriels et connaissance des environnements OT et des équipements industriels

Maîtrise statistique des procédés (MSP, Cpk, Cgk)

Connaissance de Power BI, WinCC OA, IbaPDA, IbaAnalyzer, Polyworks et des bases de données industrielles

Connaissance du secteur nucléaire et de ses contraintes SI appréciée

Compétences personnelles

Autonomie dans la conduite des travaux et la réalisation des solutions

Approche pragmatique, orientée résultats et amélioration de la performance industrielle

Capacité à fédérer et coordonner des interlocuteurs métiers sans lien hiérarchique direct

Données marché — Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie

Salaire brut mensuel

Médiane, équivalent temps plein · France Travail

Débutant3 907 €
Tous profils5 062 €
Expérimenté5 846 €
Tension du marché
Tension modérée

Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement (industrie)

Médian : 3 333 € net (DARES)

Projets de recrutement

Données non disponibles

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