Ingénieur(e) en Systèmes Embarqués - IA & IoT (H/F)

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Systèmes Embarqués spécialisé(e) en IA et IoT

pour rejoindre notre équipe R&D. Vous participerez à la conception de solutions intelligentes

combinant capteurs, électronique embarquée, intelligence artificielle et applications

cloud/mobile, appliquées à des cas d'usage concrets (santé connectée, biométrie,

maintenance prédictive, sécurité).

Missions principales

Concevoir et développer des systèmes embarqués intégrant capteurs (PIR, RFID,

ultrason, accéléromètre, OBD-II, DHT11) sur Raspberry Pi, STM32, ESP32 ou Arduino

Développer des modèles de machine learning et deep learning (CNN, LSTM-

Autoencodeur, XGBoost, etc.) pour la détection d'anomalies, la classification et la

prédiction

Déployer des modèles IA embarqués avec accélération GPU (NVIDIA Jetson, TensorFlow

Lite)

Concevoir des architectures IoT bout-en-bout : acquisition de données, prétraitement,

stockage local, synchronisation cloud (Firebase, MQTT, LoRa, Zigbee)

Développer des applications mobiles (Flutter, Android/Java) et web (React) pour la

supervision et la visualisation des données

Travailler sur des projets de biométrie multimodale (reconnaissance faciale, analyse de

signaux ECG)

Participer à la conception et au routage de PCB (Altium Designer)

Documenter les développements et collaborer avec les équipes produit et data

Profil recherché

Diplôme d'ingénieur ou Master en Systèmes Embarqués, IoT, Informatique ou équivalent

Maîtrise de Python, C/C++, ainsi que des frameworks IA (TensorFlow, PyTorch, Keras,

Scikit-Learn, OpenCV, DeepFace)

Expérience avec les protocoles de communication IoT (UART, I2C, SPI, MQTT, HTTP)

Connaissances en développement mobile (Java/Flutter) et web (PHP, React, MySQL)

Notions de Big Data (Hadoop, PySpark, Spark SQL) appréciées

Familiarité avec Docker et les environnements Linux (Raspbian, Contiki OS)

Esprit d'initiative, autonomie, goût pour l'innovation et le travail en équipe

Une première expérience (stage, PFE, projets académiques) en IA embarquée, IoT ou

biométrie est un plus

Compétences techniques valorisées

Raspberry Pi - STM32 - ESP32 - CNN / CNN-1D - LSTM - Vision par ordinateur - RFID -

Firebase - Docker - Git/GitHub

Langues

Arabe, Français, Anglais (l'allemand est un atout)

Poste ouvert aux jeunes diplômé(e)s motivé(e)s souhaitant évoluer sur des projets à fort

impact technologique