Ingénieur Innovation Industrielle H/F

RESPONSABILITÉS

Au sein du laboratoire GeoRessources et de l'Institut Carnot, vous développez la plateforme de nouvelle génération d'aide à la décision pour l'identification rapide de matériaux alternatifs.

Vos missions principales

• Concevoir l'infrastructure de données et les pipelines d'acquisition (API, web scraping, connexions à des bases de données)
• Intégrer des données hétérogènes (publications scientifiques, bases de durabilité, indicateurs de marché, données industrielles)
• Contribuer aux workflows IA/LLM pour l'extraction d'informations et assurer qualité, traçabilité et interopérabilité des données
• Développer des tableaux de bord interactifs et outils d'aide à la décision pour visualiser indicateurs techniques, de durabilité et de risque
• Concevoir des interfaces utilisateur permettant une exploration rapide et intuitive de la plateforme
• Participer à l'architecture globale de la plateforme et à sa scalabilité en vue d'un futur déploiement industriel
• Traduire des résultats scientifiques complexes en outils visuels accessibles aux décideurs
• Interagir régulièrement avec les partenaires industriels pour recueillir besoins, prioriser fonctionnalités et co-construire les cas d'usage
• Participer à des réunions, ateliers et démonstrations auprès des entreprises
• Contribuer à la stratégie d'innovation, de valorisation et de commercialisation de la plateforme (projets collaboratifs, recherche contractuelle, perspectives de start-up)

PROFIL RECHERCHÉ

Vous rejoignez une équipe interdisciplinaire à l'interface entre data, IA, UX et innovation industrielle pour concevoir une plateforme d'aide à la décision de nouvelle génération.

Formation et expérience :

• Diplôme d'ingénieur, Master 2 ou Doctorat en Informatique, Data Science, Génie logiciel, Systèmes d'information ou domaine proche
• Expérience en collecte et gestion de données, développement logiciel ou plateformes numériques
• Pratique de données scientifiques ou industrielles appréciée

Compétences techniques :

• Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement
• Expérience en scraping web, appels API et pipelines d'acquisition automatisée
• Connaissances en bases de données et ingénierie des données
• Pratique de tableaux de bord interactifs (Dash, Streamlit, Power BI, etc.)
• Intérêt pour l'UI/UX et les approches centrées utilisateur
• Notions en IA / machine learning / LLM sont un plus

Qualités personnelles :

• Esprit d'équipe et goût pour les environnements hautement collaboratifs
• Excellentes capacités de communication avec chercheurs et industriels
• Adaptabilité dans un projet évolutif et interdisciplinaire
• Orientation utilisateur et sens des besoins pratiques
• Esprit entrepreneurial et intérêt pour le transfert technologique et la création de start-up
• Autonomie, initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes

Si cette offre d'emploi vous intéresse, merci d'envoyer votre candidature avant le 20 Juillet.