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M1889 · JEMS DATAFACTORY

Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Description du poste

JJEMS, leader reconnu dans le domaine de l'ingénierie et des services Data, poursuit sa croissance et renforce ses équipes. (Spécialisée dans la transformation digitale et l'innovation, JEMS est une société par actions simplifiée (SAS) basée à Paris, avec des implantations dans toute la France. Fort d'un effectif de 500 employés et d'un chiffre d'affaires de 50 millions d'euros, JEMS accompagne ses clients dans leurs projets stratégiques de transformation data.)

Dans ce cadre, l'entreprise recherche ses futurs IA Engineer (H/F) pour accompagner ses clients dans leurs projets stratégiques de transformation data et d'innovation. En rejoignant une équipe dynamique, vous participerez à la conception, l'analyse et l'implémentation de solutions basées sur l'intelligence artificielle, en étroite collaboration avec des experts techniques et des partenaires métiers.

Le Dispositif : Dans le cadre d'une POEI (Préparation Opérationnelle à l'Emploi Individuelle), JEMS recherche ses futurs collaborateurs. (Le poste est un CDI précédé d'une formation professionnalisante accélérée de 399 heures, pour que vous soyez pleinement opérationnel et à l'aise dans la mission qui vous sera confiée. Assurée par des professionnels reconnus, cette formation se déroule sur une période de 57 jours ouvrés. À l'issue de la formation, vous intégrerez JEMS en CDI.)

Vos missions

Animer des ateliers de cadrage IA & Cloud avec les parties prenantes métiers et IT

Identifier et formaliser des cas d'usage concrets, en évaluant les gains, contraintes, faisabilité technique et impacts Cloud (coûts, sécurité, performance)

Concevoir et développer des services backend en Python, intégrés à des architectures microservices Cloud-native (conteneurs, API, event-driven)

Déployer et piloter des MVP IA dans le Cloud (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes)

Intégrer et optimiser des pipelines de données Cloud pour l'IA générative (ingestion, transformation, vectorisation, stockage)

Industrialiser les solutions IA : passage à l'échelle, haute disponibilité, observabilité, monitoring, performance et MLOps en production

Accompagner les clients sur la gouvernance IA et Cloud : sécurité, conformité RGPD, éthique, maîtrise des coûts, choix d'architectures (cloud public, hybride ou souverain)

Contribuer à la construction d'une offre IA Cloud-ready différenciante, portée par l'innovation, la R&D et l'excellence technologique

Profil recherché

Compétences : Expérience en développement backend Python ou Java ou en développement embarqué

Savoir-faire : Maîtrise de l'anglais technique écrit et oral

Savoir-être : (Capacité d'adaptation, Rigueur, Autonomie)

Savoirs : Culture DevOps et bonnes pratiques de code (pair/mob programming, code review) et de conception (design patterns)

Curiosité et capacité à monter rapidement en compétences sur de nouvelles technologies

Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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