Ingénieur / Ingénieure d'intégration applicative (H/F)

Mission : - Assurer le déploiement, l'intégration et l'exploitation d'applications d'intelligence artificielle reposant sur des modèles pré-entraînés issus de l'écosystème CRD - Mise en place d'un Marketplace d'applications sur étagère type « Hugging Face ». - Garantir la robustesse, la sécurité, la reproductibilité et l'efficacité des environnements logiciels mis à disposition des équipes de recherche. Activités : Activité 1 : Conception et maintenance de l'infrastructure de déploiement  Concevoir, développer et maintenir l'architecture technique permettant le déploiement automatisé d'applications et de modèles d'IA sur une infrastructure cloud  Mettre en œuvre des solutions de conteneurisation (Docker, Singularity) et d'orchestration (Kubernetes) adaptées aux environnements de calcul scientifique  Mettre en place et maintenir les tests unitaires, fonctionnels et d'intégration pour garantir la qualité des applications  Garantir la haute disponibilité, la sécurité et la conformité RGPD des services déployés  Mettre en place et superviser les systèmes de monitoring, d'observation et de performance des services déployés Activité 2 : Optimisation et performance des déploiements  Optimiser les pipelines d'inférence pour différentes architectures de modèles (transformers, diffusion, multimodaux)  Développer des solutions d'accélération matérielle et de parallélisation  Implémenter des stratégies d'auto-scaling et de gestion dynamique des ressources  Conduire des études de performance et établir des benchmarks de référence  Participer à l'évaluation et à l'adoption de nouvelles technologies de déploiement Activité 3 : Support utilisateurs et formation  Accompagner la communauté des utilisateurs du CRD dans le déploiement de leurs modèles  Rédiger la documentation technique et les guides d'utilisation  Concevoir et animer des formations sur les bonnes pratiques de déploiement d'applications IA  Organiser des ateliers techniques et des journées thématiques  Assurer une veille technologique et scientifique sur les infrastructures Machine Learning et Deep Learning IA. Activité spécifique  Collaborer avec les équipes de recherche du CRD et les partenaires académiques  Assurer une veille technologique continue autour des technologies utiles aux projets du service (développement, déploiement, data science)