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M1884 · Collective.work

Ingénieur IA / MLOps / LLMOps - Freelance - Mission longue, IA sur infra interne - Freelance (H/F)

Description du poste

Taux journalier (TJM): 600€/jour

Une institution publique nationale, à forte exigence de sécurité, construit sa propre plateforme d'intelligence artificielle sur des clusters GPU hébergés en interne, sans dépendre d'un cloud public. Vous rejoignez une petite équipe d'experts choisie avec soin : vos décisions techniques comptent et les usages que vous rendez possibles servent l'intérêt général.

Missions

Déployer et exploiter des modèles (dont des LLM) sur les clusters GPU

Mettre en place et maintenir les chaînes MLOps : suivi d'expériences, pipelines, registre de modèles

Optimiser l'usage des GPU : profilage, quantification, partage de GPU

Accompagner les data scientists et les équipes utilisatrices

Assurer la veille technologique et recommander des évolutions

Documenter et suivre des indicateurs d'usage

Mission longue : démarrage envisagé début 2027, 12 mois renouvelables, environ 200 jours par an. Une enquête administrative est requise avant intervention.

Easy Partner est un cabinet de conseil technique spécialisé en informatique et industrie 4.0 : assistance technique, recrutement (plus de 3 000 recrutements pour plus de 500 clients) et formation certifiée Qualiopi.

  1. Python avancé, PyTorch ou TensorFlow 2) Modèles en production sur GPU (vLLM, Triton ou équivalent) 3) Docker, Kubernetes, CI/CD appliquée au ML 4) Confirmé ou senior (plus de 5 ans de préférence), relève acceptée avec 2 ans minimum de mise en production 5) Plus : on-premise, RAG, fine-tuning, sensibilité IA frugale

Données marché — Ingénieur / Ingénieure systèmes, réseaux et sécurité informatique

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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