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M1811 · GLIMPS

Ingénieur IA - Data Science & MLOps F/H - GLIMPS

Description du poste

Afin de poursuivre son développement, GLIMPS recherche un.e d'Ingénieur.e IA pour prendre en charge les missions suivantes :

  • Participer au développement de nouveaux modèles d'IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l'équipe IA ;
  • Participer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets : collecte, nettoyage, labellisation, versionnage, contrôle qualité ;
  • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe (qualité des données, reproductibilité, automatisation) ;
  • Documenter les travaux et partager les connaissances au sein de l'équipe.

Sur ce poste, vous aurez également l'occasion de participer à :

  • Suivi et monitoring des modèles d'IA en production : performance, dérive des données et des modèles, alerting, tableaux de bord ;

  • Analyse des résultats des modèles (faux positifs / faux négatifs, cas limites) et proposition d'axes d'amélioration ;

  • Participation au maintien et à l'évolution des outils internes de l'équipe IA : pipelines de données, outils d'évaluation, infrastructure d'expérimentation ;

  • Automatisation du cycle de vie des modèles : entraînement, évaluation, déploiement, ré-entraînement.- Vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire ;

  • Vous maîtrisez Python et PyTorch ;

  • Vous avez de solides bases en Data Science et Machine Learning : analyse exploratoire, feature engineering, modélisation, métriques d'évaluation ;

  • Vous savez travailler de manière quotidienne avec un environnement de développement Linux ;

  • Vous maîtrisez des outils standards du software engineering : Git, CI/CD, Docker

  • Vous avez la capacité d'écrire du code propre, testé et maintenable, destiné à être industrialisé ;

  • Vous disposez de connaissances en :

  • MLOps : outils de tracking d'expérimentations (MLflow ou équivalent), orchestration de pipelines, monitoring de modèles en production,

  • Manipulation de données à grande échelle (bases de données, formats de données volumineux, pipelines ETL) ;

  • Les connaissances suivantes sont un plus :

  • Administration système ou en infrastructure (Kubernetes, cloud ou on-premise),

  • Déploiement et optimisation de modèles d'IA en production : export et exécution via des formats d'inférence type ONNX (conversion, runtime, quantification) ;

  • Vous avez un intérêt ou une expérience dans le domaine de la cybersécurité ;

  • Vous êtes rigoureux.se et doté.e d'un esprit critique ;

  • Votre persévérance et votre curiosité sont des qualités auxquelles nous attachons de l'importance.

De bonnes raisons pour venir chez nous ?

  • Dès votre intégration, vous bénéficierez d'un accompagnement managérial et technique ;
  • Vous aurez la possibilité d'évoluer au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise ;
  • Vous rejoindrez une équipe où l'ambiance et le bien-être au travail ont une place primordiale.

Modalités

  • CDI
  • Statut Cadre, forfait jour
  • Convention Collective : Syntec
  • Date de démarrage : dès que possible

Avantages

  • Télétravail possible jusqu'à 3 jours par semaine
  • RTT forfait jour
  • Tickets restaurants
  • Plateforme d'avantages et de réductions

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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