Ingénieur IA - Data Science & MLOps F/H - GLIMPS
Description du poste
Afin de poursuivre son développement, GLIMPS recherche un.e d'Ingénieur.e IA pour prendre en charge les missions suivantes :
- Participer au développement de nouveaux modèles d'IA appliqués à la cybersécurité, en collaboration avec les autres membres de l'équipe IA ;
- Participer à la création, à l'enrichissement et au maintien des datasets : collecte, nettoyage, labellisation, versionnage, contrôle qualité ;
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe (qualité des données, reproductibilité, automatisation) ;
- Documenter les travaux et partager les connaissances au sein de l'équipe.
Sur ce poste, vous aurez également l'occasion de participer à :
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Suivi et monitoring des modèles d'IA en production : performance, dérive des données et des modèles, alerting, tableaux de bord ;
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Analyse des résultats des modèles (faux positifs / faux négatifs, cas limites) et proposition d'axes d'amélioration ;
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Participation au maintien et à l'évolution des outils internes de l'équipe IA : pipelines de données, outils d'évaluation, infrastructure d'expérimentation ;
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Automatisation du cycle de vie des modèles : entraînement, évaluation, déploiement, ré-entraînement.- Vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste similaire ;
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Vous maîtrisez Python et PyTorch ;
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Vous avez de solides bases en Data Science et Machine Learning : analyse exploratoire, feature engineering, modélisation, métriques d'évaluation ;
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Vous savez travailler de manière quotidienne avec un environnement de développement Linux ;
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Vous maîtrisez des outils standards du software engineering : Git, CI/CD, Docker
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Vous avez la capacité d'écrire du code propre, testé et maintenable, destiné à être industrialisé ;
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Vous disposez de connaissances en :
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MLOps : outils de tracking d'expérimentations (MLflow ou équivalent), orchestration de pipelines, monitoring de modèles en production,
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Manipulation de données à grande échelle (bases de données, formats de données volumineux, pipelines ETL) ;
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Les connaissances suivantes sont un plus :
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Administration système ou en infrastructure (Kubernetes, cloud ou on-premise),
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Déploiement et optimisation de modèles d'IA en production : export et exécution via des formats d'inférence type ONNX (conversion, runtime, quantification) ;
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Vous avez un intérêt ou une expérience dans le domaine de la cybersécurité ;
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Vous êtes rigoureux.se et doté.e d'un esprit critique ;
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Votre persévérance et votre curiosité sont des qualités auxquelles nous attachons de l'importance.
De bonnes raisons pour venir chez nous ?
- Dès votre intégration, vous bénéficierez d'un accompagnement managérial et technique ;
- Vous aurez la possibilité d'évoluer au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise ;
- Vous rejoindrez une équipe où l'ambiance et le bien-être au travail ont une place primordiale.
Modalités
- CDI
- Statut Cadre, forfait jour
- Convention Collective : Syntec
- Date de démarrage : dès que possible
Avantages
- Télétravail possible jusqu'à 3 jours par semaine
- RTT forfait jour
- Tickets restaurants
- Plateforme d'avantages et de réductions
Données marché — Data engineer
Données non disponibles
postes prévus (BMO 2025)