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M1889 ·

Ingénieur en Intelligence Artificielle et Machine Learning (H/F)

Description du poste

Le poste

Dans le cadre de son développement, notre client recrute un AI Engineer pour concevoir et développer les systèmes d'intelligence artificielle au cœur de sa plateforme.

Votre principal défi : construire des agents IA capables de prendre des décisions, d'utiliser des outils et d'exécuter des tâches complexes dans des environnements informatiques réels.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement, de l'expérimentation à la mise en production, avec une forte implication dans les choix d'architecture.

Un rôle mêlant engineering IA, systèmes agentiques et développement produit , avec une réelle autonomie technique.

Vos missions

Concevoir et développer des agents IA autonomes capables d'exécuter des tâches complexes de cybersécurité.

Construire des mécanismes de raisonnement et de planification permettant aux agents de prendre des décisions, d'utiliser des outils et d'enchaîner des actions.

Intégrer et optimiser des LLMs au sein de systèmes IA destinés à fonctionner en production.

Collaborer avec les experts en cybersécurité pour transformer des méthodes techniques en workflows automatisés.

Améliorer la fiabilité, les performances et la scalabilité des agents et des systèmes développés.

Expérimenter et évaluer différentes approches pour améliorer le comportement et l'efficacité des modèles.

Participer aux choix d'architecture et aux évolutions du produit , en tenant compte des retours terrain.

Description du profil

Profil recherché

Les indispensables

Vous disposez d'une solide maîtrise du développement logiciel , idéalement en Python.

Vous avez déjà développé des solutions reposant sur des LLMs, des agents IA ou des systèmes de machine learning appliqué Vous savez concevoir, développer et déployer des systèmes IA en production.

Vous comprenez les enjeux liés au prompting, à l'évaluation et au comportement des modèles Vous êtes capable de résoudre des problèmes techniques complexes et de faire avancer des sujets avec un niveau important d'autonomie.

Les plus

Une expérience des architectures agentiques , notamment du tool calling et de l'orchestration d'agents.

Des connaissances en cybersécurité, pentesting ou sécurité offensive.

Une pratique des systèmes RAG, embeddings, bases vectorielles ou architectures de recherche.

Une expérience des environnements cloud (AWS, GCP Une première expérience en startup early-stage ou dans un environnement de développement produit rapide.

Ce qui fera la différence : vous aimez construire des systèmes IA concrets, expérimenter, prendre des décisions techniques et travailler sur des problèmes qui ne disposent pas encore de solutions établies.

Pourquoi rejoindre ce projet Des défis IA concrets : travailler sur des agents autonomes, le raisonnement, la planification et l'intégration de LLMs dans des systèmes réels.

Un impact direct sur le produit : contribuer aux décisions techniques et à la construction des fondations technologiques.

Une forte autonomie : prendre des responsabilités sur des sujets structurants, au-delà de la simple implémentation.

Une équipe technique resserrée : collaborer directement avec des ingénieurs et des spécialistes en cybersécurité.

Une participation au capital : bénéficier d'un dispositif d'equity en complément de la rémunération.

Informations pratiques

Localisation : Paris

Contrat : CDI

Organisation : présentiel

Rémunération & avantages

Rémunération fixe et package à préciser.

Participation au capital (equity).

Process de recrutement

  1. Premier échange avec le CEO.

  2. Entretien technique avec le CTO et le COO.

  3. Exercice technique ou étude de cas.

  4. Dernier échange avec l'équipe.

Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Salaire brut mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

Emploi et orientation à Paris

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