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M1889 · Collective.work

Ingénieur DevOps IA (H/F) - Freelance

Description du poste

Montpellier (34) - Démarrage ASAP

Qui sommes-nous ?

Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis et Montpellier, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants.

Le poste

Pour développer ses offres Data et IA, un grand groupe renforce l'équipe qui conçoit ses plateformes technologiques « as a service ». Vous contribuerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme d'IA générative hébergée On-Premise, pensée pour répondre à de fortes exigences de souveraineté, de sécurité et de haute disponibilité.

Vos missions

Automatiser et industrialiser le déploiement de la plateforme IA dans un environnement On-Premise sécurisé

Contribuer aux choix d'architecture de la plateforme

Construire des services managés qui intègrent dès le départ les exigences de sécurité, de conformité et de gouvernance

Assurer les mises en production, puis le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité

Documenter les offres et services, et les présenter aux équipes utilisatrices lors de démonstrations

Tenir le rôle de lead technique sur l'un des produits de la squad

Prendre part aux rituels Agile et à l'élaboration de la roadmap, et traiter les sujets du backlog porté par le Product Owner

Participer aux astreintes techniques

Environnement technique

Infrastructure : Kubernetes, OpenShift, Docker, On-Premise

Automatisation et CI/CD : Terraform, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra, Artifactory

Développement : Python, SQL

Sécurité : Vault, gestion des secrets, authentification

Réseau et API : Nginx, Kong

Data et IA : orchestration de workloads IA, MLflow ou Dataiku, OpenSearch, Elasticsearch, PGVector, MongoDB

Observabilité : Prometheus, Grafana, Dynatrace

Votre profil

Solide expérience en DevOps, Cloud et plateformes Kubernetes

Maîtrise du déploiement et de l'exploitation de workloads Data ou IA

Bonne pratique de la conteneurisation, de l'Infrastructure as Code et des chaînes CI/CD

Forte sensibilité à la sécurité des données, à la conformité et à la gouvernance

Capacité à jouer un rôle de référent technique au sein d'une équipe Agile

Excellent relationnel, rigueur, autonomie et esprit d'équipe

Les plus qui feront la différence

Mistral AI

Plateformes agentiques et LLMOps

GPU : CUDA, MIG, Slurm

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous rejoignez une structure à taille humaine, où vous échangez directement avec la direction et où vos idées sont écoutées. Vous bénéficiez d'un suivi régulier pendant votre mission et de réelles perspectives d'évolution.

Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV ou contactez-moi directement pour échanger sur la mission.

Données marché — Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)

Salaire net mensuel

Données non disponibles

Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement

Données non disponibles

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