Ingénieur devops cloud – plateformes ia et ia générative (f/h)

Lieu : La Ciotat, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidienEn nous rejoignant à La Ciotat, vous intégrez un site idéalement localisé sur le littoral méditerranéen, au sein d'un environnement international regroupant nos activités d'identité et de sécurité numériques.

En tant qu'Ingénieur DevOps Cloud - Plateformes IA et IA générative (F/H), vous :

• Concevez, déployez et administrez les infrastructures Cloud nécessaires à l'exploitation des plateformes et services d'Intelligence Artificielle et d'IA générative ;

• Contribuez au déploiement et à l'exploitation de services tels que les API LLM, gateways, solutions RAG, assistants métiers et composants documentaires ;

• Automatisez le provisionnement des ressources et la gestion des environnements au travers des pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code ;

• Mettez en oeuvre et maintenez les pipelines permettant de construire, tester, sécuriser et déployer les composants applicatifs et techniques dans les différents environnements ;

• Participez à la conteneurisation et à l'orchestration des services sur des plateformes Kubernetes ;

• Assurez la supervision, l'observabilité et le maintien en conditions opérationnelles des environnements de production ;

• Mettez en place et exploitez les mécanismes de logs, métriques, traces, dashboards et alertes nécessaires au suivi des plateformes et services ;

• Surveillez la disponibilité, la latence, les erreurs, les performances et la consommation des ressources afin de garantir la qualité de service ;

• Contribuez à la résilience et à la scalabilité des plateformes en participant à la mise en oeuvre des mécanismes de reprise, de redondance et d'automatisation ;

• Assurez la traçabilité des versions applicatives, configurations, images conteneurisées, dépendances et artefacts déployés ;

• Contribuez à la sécurisation des infrastructures, à la gestion des secrets et des accès ainsi qu'à l'application des exigences de sécurité et de gouvernance ;

• Participez à l'optimisation des ressources Cloud et au suivi des coûts associés aux plateformes et services IA, notamment la consommation des modèles LLM ;

• Contribuez au diagnostic des incidents, à leur résolution ainsi qu'à la documentation des procédures opérationnelles et runbooks ;

• Collaborez avec les équipes de développement, d'architecture, d'infrastructure, de cybersécurité, FinOps et Product Management afin de faciliter l'industrialisation et l'exploitation des solutions ;

• Participez, lorsque les cas d'usage le nécessitent, à l'intégration de modèles ou de composants Machine Learning en collaboration avec les équipes Data et IA.

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