Ingénieur DATA (H/F) #TDFE2026

Dans un contexte de croissance, nous créons un poste de Data Engineer/ Analytics engineer en CDI.

Vous évoluez dans un environnement technique hybride combinant cloud AWS et on-premise, intégré aux équipes projets, vous êtes en interaction permanente avec les équipes de la Direction technique, nos profils DevSecOps mais également les métiers.

Vous occupez un poste hybride et intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, transformation, exploitation et analyse, avec un focus sur la performance, la fiabilité et la valorisation des données.

Environnement technique

Data engineering : SQL avancé, Python, DBT, Spark

Autre : GitLab CI/CD, suite ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana), Visionarist

AWS : RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift, S3, Glue, Lambda, Step Functions , Terraform

REST API

SGBD : MySQL, MariaDB, Oracle

Bases NoSQL / événementielles : DynamoDB

Vos missions

Data engineering

Concevoir et maintenir les pipelines de données (collecte, transformation, stockage)

Implémenter les transformations via DBT (modélisation, data marts, reporting)

Développer des traitements en Python pour automatiser et industrialiser les flux

Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données

Exploitation & analyse des données

Exploiter et analyser les données pour répondre aux besoins métiers

Contribuer à la création et à l'évolution des reportings et dashboards

Participer à l'enrichissement des usages data (dont IA)

Participer à la reprise de maîtrise progressive de l'environnement BI en lien avec les métiers et les partenaires externes

Administration bases de données cloud et on-premise

Intervenir sur des environnements AWS en production

Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps et Sécurité pour l'industrialisation et la mise en production

Rédiger la documentation technique et assurer une veille technologique continue

Administrer, maintenir et faire évoluer les bases de données (MySQL, MariaDB, Aurora, DynamoDB, Redshift)

Assurer le support niveau 2/3 auprès des équipes projets et de développement en collaboration avec notre partenaire externe sur les bases de données

Gérer les opérations de sauvegarde, restauration, patch management et montées de version

Contribuer aux projets d'évolution, notamment les migrations (ex : MariaDB vers MySQL)

Optimiser les performances, la résilience et les coûts des plateformes data

Profil

5 ans d'expérience minimum dans le domaine de la date : data engineering, data analyse

Capacité à produire, maintenir et industrialiser des flux de données en production, avec SQL avancé, DBT, Python, AWS et une bonne compréhension BI/métier

Solide expérience en python pour la collecte, l'automatisation et le traitement des données

Expérience significative en environnement Cloud : AWS idéalement ou GCP

Maitrise de l'écosystème AWS : S3, EC2, Lambda, StepFunction, Glue, Parameter Store, Secret Manager, etc

-Bonne compréhension des architectures data et pipelines

Capacité à évoluer dans un environnement hybride Cloud et On-premise

Bonne maitrise de commandes Linux/Unix/ Bash

Anglais professionnel indispensable

Softskills :

Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers en solutions data

Esprit d'analyse, rigueur et autonomie

Sens du service et capacité à travailler dans un environnement exigeant (sécurité, performance, disponibilité)