Ingénieur computer vision - Analyses d'images Clinic (H/F)

Description du poste

Afin de renforcer notre équipe Innovation, nous recherchons un/une ingénieur(e) en Computer Vision.Vous travaillerez au sein de la cellule IA Visuelle et Robotisation (basée à Aix en provence) et aurait des interactions avec les autres équipes IA et IT du groupe SGS ainsi que nos experts métier.Vous travaillerez sur des applications de traitement d'image et IA dans le domaine de la cosmétique et dermatologie pour nos laboratoires spécialisés.L'environnement technologique sera très complet : Python, OpenCV, PyTorch, ONNX , CUDA, Edge computing, accès à des datas propriétaires de haute qualité.Vous aurez pour principales missions :Analyser l'existant avec nos experts métier et groupe projet:Etudier les algorithmes de traitement d'images existants et proposer des améliorationsParticiper aux choix techniques Traitement Image / IA des différents outils.Recherche de l'état de l'art dans ces domaines.Traitement d'image (OpenCV / SciPy)Concevoir des prétraitements : correction d'illumination, suppression de reflets, normalisation couleur (charte, color constancy), alignement/registration.Développer des segmentation/mesures basées sur méthodes classiques : seuillages adaptatifs, morphologie, contours, Gabor/LBP, mesures de texture, détecteurs de points/pores, métriques d'uniformité/rougeurs.Mettre au point des pipelines robustes et explicables, optimisés (CPU/GPU si besoin).IA / Deep Learning (segmentation & génératif)Concevoir et entraîner des modèles de segmentation (ex. U-Net / DeepLab / Mask R-CNN selon cas d'usage) sur des régions d'intérêt, taches pigmentaires, rougeurs, zones brillantes, pores, rides, etc.Mettre en place des stratégies de data augmentation (géométrique, photométrique) et GANÉvaluer et améliorer les performances : métriques (IoU/Dice, precision/recall), calibration, analyse d'erreurs, robustesse par sous-groupes (phototypes, conditions d'acquisitionli>Industrialisation / Qualité /CollaborationGérer des datasets d'entrainement, gestion des campagnes d'annotations avec nos experts métier et sous-traitants. Rédaction de guideline de labelling, review des annotations.Créer des outils internes (scripts, dashboards, notebooks) et documenter (specs, rapports de validation).Collaborer avec nos experts cosmetique / peau, dev logiciel, produit hardware     

Métiers associés

• manipulateur/trice en électroradiologie médicale