Ingénieur Cloud, IA et DevOps (Azure, IA & Kubernetes) (H/F)

Qui sommes-nous ?

ExpertNow est une structure à taille humaine où le management de proximité est notre levier.

Chez ExpertNow, nous accompagnons la transformation digitale des grands acteurs industriels et de services. Nous intervenons sur des projets stratégiques à fort impact, en plaçant l'expertise humaine, l'agilité et l'innovation au cœur de nos engagements.

Nous recherchons un(e) ingénieur(e) Cloud & DevOps pour renforcer notre équipe infrastructure. Vous interviendrez sur l'exploitation, l'automatisation et la sécurisation de plateformes Azure et Kubernetes au service d'applications internes, dans un environnement exigeant en matière de conformité et de sécurité.

Missions principales

Infrastructure & Kubernetes

Assurer l'exploitation quotidienne des plateformes Azure et Kubernetes (AKS, ACR, Azure DevOps, Key Vault, DNS, Stockage, Réseau, VM)

Superviser les services de la plateforme et réaliser des contrôles de capacité pour anticiper les problèmes de ressources et de stockage

CI/CD & Automatisation

Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD (Azure Pipelines, GitLab CI, Jenkins) avec agents auto-hébergés

Configurer les déploiements Kubernetes avec Kustomize et Helm

Intégrer des contrôles de sécurité (SonarQube, Trivy) dans les pipelines

Gérer les secrets et identifiants via Azure Key Vault

Provisionner et configurer l'infrastructure avec Terraform et Ansible (playbooks, rôles)

Observabilité & Conformité

Créer et maintenir des tableaux de bord de supervision (Grafana, Azure Monitor Agent, KQL, Prometheus)

Réaliser des audits CIS alignés sur les référentiels ISO 27001 (Azure & GCP), incluant contrôles automatisés SQL et revues manuelles

Contribuer à une architecture réseau orientée Zero Trust

IA & Azure AI

Contribuer à l'intégration de services Azure AI (Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Azure Machine Learning, Cognitive Services) dans les plateformes existantes

Participer à l'industrialisation de workflows IA/ML (MLOps) en s'appuyant sur les fondations CI/CD, IaC et observabilité déjà en place

Explorer des cas d'usage d'automatisation intelligente et d'agents IA pour l'exploitation et le monitoring des plateformes

Profil recherché

Diplôme d'ingénieur (informatique, systèmes d'information ou domaine connexe)

Environ 3 ans d'expérience pratique en Cloud & DevOps

Certifications appréciées : AZ-104 (Azure Administrator Associate), AZ-400 (DevOps Engineer Expert), GCP-ACE (Google Cloud Associate Cloud Engineer)

Compétences techniques principales

Cloud : Azure (AKS, ACR, Azure DevOps, Key Vault, DNS, Stockage, Réseau, VM) ; connaissances GCP (audit CIS) et AWS (EC2, S3, RDS) appréciées

Azure IA : Azure OpenAI Service, Azure AI Studio, Azure Machine Learning, Cognitive Services, IA/ML (MLOps)

Conteneurs : Kubernetes (AKS), Docker

Déploiement Kubernetes : Kustomize, Helm

CI/CD : Azure Pipelines, GitLab CI, Jenkins

GitOps : Argo CD (un plus)

IaC : Terraform, Ansible

DevSecOps : SonarQube, Trivy, benchmarks CIS, ISO 27001, Zero Trust

Observabilité : Prometheus, Grafana, Azure Monitor Agent, KQL, ELK/Graylog

Linux & VM : Ubuntu, Hyper-V, systemctl, iptables, cron, scripting shell

Compétences secondaires appréciées

Scripting Python (automatisation, API, web scraping), Bash, PowerShell

Bases de données : PostgreSQL/PostGIS, MySQL, MongoDB

Outils collaboratifs : Git, GitHub, GitLab, Azure DevOps, Teams

Langues:

Trilingue (mandatoire) : pour piloter les incidents et communiquer avec nos clients de Paris à Riyad (KSA), la maîtrise parfaite du français, de l'anglais et de l'arabe est indispensable.

Un plus

Une expérience complémentaire en plateformes de données géospatiales (SIG) ou en développement full-stack (Python/Django, Flutter) sera valorisée.

Rejoignez une équipe où vous piloterez des environnements Azure/Kubernetes critiques, avec une forte dimension sécurité et conformité.