Ingénieur Backend & Data Python – Energy AI Systems

Votre rôle

En tant qu’ Ingénieur Backend & Data Python , vous rejoindrez l'équipe Dev au cœur de l'architecture de la plateforme. Vous serez responsable de la conception d'APIs performantes et du développement de pipelines de calcul ultra-rapides capables de valoriser et d'optimiser les flux d'énergie de nos clients.

Vos missions principales

Architecture & Développements Backend (Django / DRF) :

• Concevoir et faire évoluer des services Web REST industriels et sécurisés sous Django REST Framework .

• Structurer et optimiser les modèles de données de nos actifs énergétiques (ORM, migrations, indexation).

• Mettre en place des endpoints d'exposition de données opérationnelles pour nos interfaces clientes et algorithmes d'optimisation.

Pipelines de Calcul & Analytics Haute Performance (Polars) :

• Contribuer à concevoir des pipelines d'ingestion et de nettoyage de séries temporelles “haute fréquence” (pas 15-min, pas 1-min).

• Développer le moteur d'alignement ( resampling , asof joins ) entre données physiques de production et données financières de marché (ex: prix Spot, prix d'équilibrage).

• Calculer en temps réel et en batch les KPIs économiques clés : prix capté, revenus valorisés, facteur de charge, exposition aux prix négatifs .

Qualité, Performance & DevOps :

• Écrire un code robuste, typé (mypy) et largement couvert par des tests automatisés (pytest).

• Optimiser les temps de réponse de l'API et l'empreinte mémoire des traitements de données volumineuses.

• Participer aux revues de code, au packaging de services (Docker) et à leur déploiement sur CI/CD.

Secteur: ESN, Editeurs de logiciel, Services informatiques Poste: Ingénieur Développement Backend Python & Data (H/F) Temps Plein Avantages: 1 000 € - 1 880 € par an Profil:

Profil recherché

Formation & Expérience :

• Étudiant(e) en Master 2 (École d'Ingénieur ou Université) en Informatique, Software Engineering ou Data Engineering.

• Une première expérience (stage/projet marquant) en développement backend Python et en manipulation de données.

Compétences Techniques Indispensables :

• Python 3.12 : Bonne utilisation du langage, typage statique et bonnes pratiques de structuration de code.

• Backend Web : Expérience avec un framework web Python, idéalement Django / Django REST Framework .

• Time-Series : Expérience avancée avec Polars (ou maîtrise de Pandas avec une volonté affirmée de passer sur Polars) pour des manipulations vectorisées.

• Bases de données & SQL : Maîtrise des SGBD relationnels (PostgreSQL, SQLite) et optimisation de requêtes via ORM.

• Tooling Software : Pratique courante de Git, Docker, pytest, et des environnements Linux.

Un Vrai Plus (Apprécié) :

• Sens Métier Énergie : Compréhension des mécanismes de marché de l'électricité (Day-Ahead, MWh vs MW, prix négatifs, profil de charge).

• Connaissance des formats d'échange ou d'APIs Open Data de l'énergie (ENTSO-E, RTE, EPEX).

• Familiarité avec le traitement de séries temporelles (InfluxDB, TimescaleDB, …).

Savoir-être :

• Rigueur algorithmique : Vous aimez le code propre, lisible, testé et bien documenté.

• Curiosité technique : Vous suivez l'écosystème Python (ex: passage à Polars, typage, async) et aimez benchmarker vos choix d'architecture.

• Orientation produit/résultat : Vous comprenez le besoin utilisateur/métier derrière une ligne de code.