Ingénieur Apache Hadoop (H/F)

On cherche un profil qui a déjà touché aux 3 piliers ci-dessous, en prod, à l'échelle - pas en théorie, pas sur un side-project.

Ce que tu vas faire

1. Industrialiser GitHub à l'échelle entreprise sur des parcs de 100+ repos : templates, reusable workflows, gouvernance, sécurité supply chain, OIDC vers le cloud.

Concevoir, livrer et opérer des plateformes d'agents IA en production : orchestration ADK, RAG, MCP, Agent2Agent, routing multi-LLM via LiteLLM

1. Déployer et opérer sur GCP (Cloud Run, GKE, Cloud SQL, VPC, Vertex AI) avec Terraform et GitHub Actions.
2. Mettre en place l'observabilité bout-en-bout : traces LLM (LangSmith), métriques (Prometheus / Grafana), évals continues.
3. Travailler en binôme avec nos clients (missions longues possibles) et l'équipe interne Stack & expertises attendues

Agents IA : Python, Google ADK, LiteLLM, MCP, A2A, RAG.

GitHub Enterprise : GitHub Actions (composite + reusable workflows), Terraform GitHub provider, Workload Identity, OIDC, Dependabot, Renovate, code & secret scanning.

GCP : Cloud Run, GKE, Cloud SQL, IAM / Workload Identity Federation, Vertex AI.

Backend & infra : FastAPI, Docker, Terraform, PostgreSQL.

Bonus : expérience grand compte retail/luxury, contributions OSS.

Description du profil Expérience

3 ans+ sur des projets IA / data / DevOps en production (pas que des POC).

Industrialisation

Tu as déjà industrialisé GitHub pour un parc significatif de repos - pas juste fait du CI sur ton projet perso.

LLM / Agents / Observabilité

Tu sais ce qu'est un agent ADK, tu as déjà routé du trafic LLM via LiteLLM, tu as déjà galéré sur l'observabilité d'un agent en prod.

Qualité / Standards

Tu codes proprement, tu documentes, tu pousses des standards à l'équipe.

Pratiques

Tu maîtrise le vibe coding avec claude code et le mode agentic

️ Craft

Tu aimes le craft. Pas juste la hype.