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M1811 · EPSYL

Expert technique Hadoop - Gradignan (33) (H/F)

Description du poste

A compétences égales, le poste est ouvert à tous.

QUI SOMMES NOUS ET POURQUOI NOUS CHOISIR ?

EPSYL est une société à forte composante de R&D positionnée dans le domaine des très hautes technologies. Nous concentrons notre activité autour des enjeux liés aux énergies décarbonées et à la transition énergétique en exploitant le potentiel des jumeaux numériques.

Nos différences :

Une entreprise à taille humaine

Une entreprise basée sur l'expertise scientifique et technique (jumeaux numériques)

Une entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs)

Une culture d'entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière.

Le petit plus :

Une équipe à l'esprit d'entreprise et d'innovation où nos primes et avantages s'ajoutent à la rémunération fixe (tickets restaurants, prime de fin d'année, prime vacances, RTT, télétravail, avantages liés à notre CSE.)

La rémunération est à négocier selon votre profil.

CONTEXTE :

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un expert Hadoop pour assurer l'exploitation, la performance et l'évolution de plateformes Big Data Cloudera, utilisées pour des usages décisionnels et analytiques.

MISSIONS

Assurer l'administration et l'exploitation des plateformes Hadoop (supervision, performance, incidents)

Garantir le maintien en conditions opérationnelles des environnements Big Data (Hors-Prod et Prod)

Mettre en œuvre des actions de capacity planning et d'optimisation des ressources

Réaliser la maintenance proactive (patchs, mises à jour, évolutions techniques)

Rédiger la documentation technique (procédures, dossiers d'architecture, modes opératoires)

Participer à l'évolution des architectures (techniques, sécurité, performance, nouvelles fonctionnalités)

Intégrer les plateformes avec les outils d'exploitation du SI

Apporter un support expert aux équipes projets et exploitation

Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils

Assurer le suivi des incidents, demandes et changements via les outils de ticketing

PROFIL

Expérience confirmée en environnement Big Data / Hadoop

Maîtrise de Hadoop Cloudera (HDFS, Spark, Hive, Impala.)

Compétences en Shell, Python et SQL

Bonne connaissance Linux et outils d'infrastructure (Kubernetes, Ansible)

Expérience en exploitation et supervision

Bon niveau rédactionnel et sens de la communication

Autonomie, rigueur et esprit d'équipe

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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