Expert DevOps Cloud et IA privée, mission à Lille, Ref AD_GW01 - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 450 €

Description de l'offre

Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle.

Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés.

Vos principales missions seront les suivantes :

Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA

Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements

Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM

Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python

Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform

Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source

Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité

Participer aux revues de code et de configurations

Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure

Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run

Vous disposez d'une expérience confirmée en ingénierie DevOps ou infrastructure, idéalement d'au moins 5 ans, avec une pratique de la mise en production de plateformes cloud complexes.

Compétences impératives :

Excellente maîtrise de Docker

Expérience approfondie de Kubernetes, notamment GKE

Solide maîtrise de Terraform et des pratiques Infrastructure as Code

Expertise des pipelines CI/CD avec GitHub Actions

Maîtrise de Python pour le développement backend et les scripts d'automatisation

Expérience du développement et de la sécurisation d'APIs RESTful avec FastAPI

Bonne maîtrise de Celery pour la gestion des traitements asynchrones

Expérience pratique de la configuration et de l'exploitation de machines GPU pour des workloads de Deep Learning ou de serving de LLM

Bonne maîtrise de Google Cloud Platform

Compétences en automatisation des tests : tests unitaires, tests d'intégration, TDD, BDD ou tests de charge

Compétences souhaitées :

Expérience de Vertex AI

Connaissance des solutions d'IA générative, des LLM, des frameworks de serving et des techniques de quantification

Connaissance de Django

Bonne compréhension de PostgreSQL et MongoDB

Connaissance de Kafka et d'Aiven

Vous êtes autonome, curieux, attentif à la qualité des livrables et à l'aise dans un fonctionnement collectif et agile.