Expert Data Engineer / DevOps (H/F)

Soors est un cabinet de conseil reconnu dans le secteur IT, spécialisé dans la gestion de projets digitaux et l'accompagnement de grandes entreprises sur des missions stratégiques. Notre équipe rassemble des experts passionnés, engagés pour l'innovation et la qualité, avec des valeurs fortes de proximité, d'agilité et d'excellence technique. Nous offrons un environnement stimulant où chaque consultant peut évoluer et s'épanouir. Le poste : Rejoignez une équipe dynamique engagée dans la modernisation du système d'information d'un grand acteur. Vous intervenez en tant qu'Expert Data Engineer / DevOps senior au coeur du SI cible, sur plusieurs applications critiques orientées data et services temps réel. Missions principales :

• Industrialiser les chaînes DevOps dans un environnement cloud native.
• Structurer et optimiser les flux Data Lake.
• Concevoir et mettre en place des architectures ArgoCD et des charts Helm industrialisés.
• Développer et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab.
• Gérer des clusters Kafka et connecteurs Debezium.
• Configurer Trino et orchestrer des DAGs Airflow.
• Superviser l'infrastructure avec Grafana, Prometheus, Loki, Tempo. Responsabilités :
• Rédiger des DAT, Runbooks MCO/PRA et standards techniques cloud native.
• Travailler en autonomie et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Environnement technique :
• Kubernetes, GitLab CI, Helm, ArgoCD, Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, OpenStack, Kafka, Debezium, Spark SQL, Airflow, Apache Iceberg, Trino, Ceph, Java/Quarkus, Python, Kong, MQTT. Modalités :
• Localisation : Bordeaux rive gauche
• Télétravail partiel possible (2) Profil recherché : Nous recherchons un Data Engineer / DevOps senior disposant de 5 à 8 ans d'expérience sur des environnements similaires. Expérience :
• 5 à 8 ans dans des rôles DevOps, Data Engineer ou Platform Engineer Formation :
• BAC+4/+5 ou équivalent Compétences techniques :
• Maîtrise de Kubernetes et des concepts GitOps
• Expérience sur plateformes Kafka et Data Lake
• Bonne connaissance des outils CI/CD (GitLab), Helm, ArgoCD
• Compétence sur Spark, Airflow, Trino Soft skills :
• Autonomie, rigueur, sens du service Certifications :
• Toute certification DevOps ou cloud native serait un plus