Développeur Senior Java/Python - DevOps - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 440€/jour

CONTEXTE

Mission en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous.

Localisation : Maisons-Alfort (2 jours/semaine) + télétravail

Expérience : +6 ans

TJM : 440 €

MISSIONS

• Structurer les besoins
• Contribuer au backlog
• Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi
• Exploiter les logs et KPI
• Traiter les irritants

OBJECTIF POURSUIVI POUR CETTE MISSION

• Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité
• Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production)
• Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme
• Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents
• Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées
• Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS

COMPÉTENCES MÉTIER SOUHAITABLES

• Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production
• Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API
• Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps)
• Capacité à analyser des incidents complexes en croisant logs, métriques et requêtes en base de données
• Création de dashboards dynamiques (Datadog)
• Mise en place de métriques custom (business + technique)

LISTE DES TECHNOLOGIES

• Développement de micro-services : Microservice Java/Python, Kafka
• Java 21 - Springboot 4
• Open API
• Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform
• CI/CD & DevOps : Jenkins/GitLab CI, Infrastructure as Code
• Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé)
• Pipelines & Data : Kafka
• Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic)
• Angular 21

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2. Expérience confirmée en DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production
3. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API
4. Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps)
5. Capacité à analyser des incidents complexes en croisant logs, métriques et requêtes en base de données
6. Création de dashboards dynamiques (Datadog)
7. Mise en place de métriques custom (business + technique)