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M1811 ·

Développeur Data / ETL (H/F)

Description du poste

Missions principales

Extraire, anonymiser et charger des jeux de données depuis les environnements de production vers les environnements de recette, d'homologation et de développement.

Concevoir et maintenir les scripts SQL d'extraction, de transformation et de contrôle des données sous PostgreSQL.

Mettre en œuvre et faire évoluer les règles d'anonymisation et de pseudonymisation en lien avec les exigences RGPD.

Utiliser l'outil d'extraction et de chargement de JDD (IBM InfoSphere Optim ou équivalent) pour industrialiser les traitements.

Exploiter et superviser les traitements dans un environnement Linux (scripts shell, ordonnancement, logs Traiter les demandes de JDD des équipes projets et de test, et assurer le suivi jusqu'à la livraison.

Contrôler la qualité et la cohérence des données livrées (intégrité référentielle, volumétrie, conformité de l'anonymisation Documenter les procédures, les règles d'anonymisation et les modes opératoires.

Description du profil

Compétences techniques requises

Bonnes connaissances en SQL, notamment sur PostgreSQL.

Connaissance de l'environnement Linux et des commandes courantes.

Connaissance d'un outil d'extraction et de chargement de JDD (la maîtrise d'OPTIM est un plus Connaissance des principes du RGPD appliqués aux données de test (souhaitée).

Compétences comportementales

Rigueur et sens de la confidentialité dans la manipulation des données sensibles.

Capacité d'analyse et esprit de synthèse.

Bon relationnel pour échanger avec les équipes projets et de test.

Autonomie et capacité à prioriser les demandes.

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772 €
Moyen4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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