Développeur Data Engineer / Big Data (H/F)
Description du poste
Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, nous recherchons pour le compte d'un grand groupe bancaire un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark
Contexte de la mission
Rattaché(e) à l'équipe en charge de la plateforme data, vous interviendrez sur la mise en œuvre technique des évolutions du datalake, en lien avec les équipes de production applicative et devops.
Vos missions
Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep et transformation
Maintenir et faire évoluer les pipelines de données (PySpark + shell scripting)
Adresser à l'équipe devops les demandes d'évolution de la plateforme
Rédiger des spécifications techniques claires et précises
Profil recherché minimum 5 ans d'expérience
Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive
Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux
Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)
Expérience en environnement agile / SCRUM
Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API
Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique
Description du profil
Profil recherché minimum 5 ans d'expérience
Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive
Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux
Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)
Expérience en environnement agile / SCRUM
Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API
Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique
Données marché — Data engineer
Données non disponibles
postes prévus (BMO 2025)