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M1811 ·

Développeur Data Engineer / Big Data (H/F)

Description du poste

Dans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, nous recherchons pour le compte d'un grand groupe bancaire un(e) Data Engineer Hadoop/PySpark

Contexte de la mission

Rattaché(e) à l'équipe en charge de la plateforme data, vous interviendrez sur la mise en œuvre technique des évolutions du datalake, en lien avec les équipes de production applicative et devops.

Vos missions

Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep et transformation

Maintenir et faire évoluer les pipelines de données (PySpark + shell scripting)

Adresser à l'équipe devops les demandes d'évolution de la plateforme

Rédiger des spécifications techniques claires et précises

Profil recherché minimum 5 ans d'expérience

Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive

Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux

Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)

Expérience en environnement agile / SCRUM

Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API

Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique

Description du profil

Profil recherché minimum 5 ans d'expérience

Excellente maîtrise de Hadoop, Python/PySpark, Hive

Bonne connaissance de SQL, Git, Jenkins, Jira, shell scripting Unix/Linux

Anglais courant (échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux)

Expérience en environnement agile / SCRUM

Un plus : Indexima, Alteryx, Altair, GCP/BigQuery, bibliothèques Python orientées API

Dynamisme, excellent relationnel, force de proposition, curiosité technique

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

Métiers associés

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