Data Steward / Data Analyst Supply Chain (H/F)

STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise. Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions. Ce que nous vous proposons :

• Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre !
• Des projets innovants et variés.
• La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes.
• Des perspectives d'évolution de carrière.
• Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain.
• Un programme de cooptation. Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce. Le poste : Secteur : Aéronautique / Industrie Domaine : Data Management / Supply Chain / PIC matières Localisation : Malakoff **Rythme : hybride
• présence sur site 3 jours par semaine** Expérience requise : 2 à 4 ans Démarrage : dès que possible Dans le cadre de la transformation et de la sécurisation de sa chaîne d'approvisionnement, nous recherchons un Data Steward / Data Analyst Supply Chain H/F afin d'accompagner un grand groupe industriel dans la structuration, la fiabilisation et l'industrialisation de son dispositif de pilotage des besoins matières à moyen et long terme. La mission s'inscrit dans un processus PIC matières, permettant de consolider les prévisions émises par différentes entités du groupe sur un horizon pluriannuel allant jusqu'à 5 ans. Ce dispositif repose sur une plateforme de consolidation des besoins, avec pour objectifs de : * Fiabiliser la visibilité sur les besoins futurs ; * Anticiper les risques d'approvisionnement ; * Aligner les acteurs de la Supply Chain autour de données homogènes et partagées ; * Comparer les besoins prévisionnels aux données réelles de commandes ; * Pérenniser et industrialiser les processus Data associés. Le poste est principalement orienté Data Management, avec une forte dimension Data Stewardship, Data Quality, Power BI, automatisation et gouvernance des données. Une bonne compréhension des enjeux Supply Chain est appréciée, sans être le cœur principal du poste. ### Vos missions En tant que Data Steward / Data Analyst, vous interviendrez sur l'ensemble des activités de gestion, d'analyse et de fiabilisation des données associées au processus PIC matières. ### Gestion du référentiel de données matières Vous serez responsable de la gestion et de l'évolution du référentiel commun de données matières. Vos missions principales seront les suivantes : * Maintenir un référentiel partagé, cohérent et fiable ; * Structurer les données de référence : désignation matières, fournisseurs, élaborateurs, distributeurs, spécifications ; * Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données ; * Animer les échanges avec les différentes entités contributrices ; * Collecter, clarifier, harmoniser et consolider les données transmises ; * Accompagner l'intégration de nouvelles entités dans le dispositif ; * Contribuer à la montée en compétence des utilisateurs sur les pratiques Data. ### Pilotage de la base PIC matières et exploitation des données Vous assurerez le pilotage opérationnel de la base de prévisions PIC matières. À ce titre, vous serez amené(e) à : * Garantir le rafraîchissement périodique des données de prévisions ; * Contrôler la complétude, la cohérence et la qualité des données consolidées ; * Produire, maintenir et faire évoluer des tableaux de bord de suivi, notamment sous Power BI ; * Analyser les écarts entre les prévisions et les données réelles de commandes ; * Contribuer à l'amélioration continue des modèles de données ; * Participer à l'évolution des processus d'alimentation, de contrôle et d'exploitation des données. ### Automatisation et industrialisation des traitements Dans une logique de pérennisation du dispositif, vous participerez à l'industrialisation des traitements Data. Vos responsabilités incluront notamment : * Automatiser certains traitements de données ; * Développer ou faire évoluer des scripts, requêtes ou outils facilitant la mise à jour des données ; * Optimiser les processus de consolidation et de fiabilisation ; * Contribuer à l'évolution de la plateforme Data / BI ; * Participer à l'urbanisation des données dans une logique de robustesse, fiabilité et scalabilité. ### Amélioration continue et boucles de retour Vous participerez activement aux boucles de retour permettant de renforcer la fiabilité des données et du processus. Vous serez notamment chargé(e) ...