Data steward achats actuation f/h (H/F)

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 110 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 31,3 milliards d'euros en 2025, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.

Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.

Safran Electronics & Defense est une entreprise internationale de plus de 19 000 collaboratrices et collaborateurs, qui mobilisent expertises et esprit de corps pour concevoir des solutions de haute technologie dans les domaines de l'aéronautique, de la défense et du spatial. En combinant intelligence humaine et technologique, l'entreprise développe des produits et services pour les acteurs du monde civil et militaires, sur terre, en mer, dans le ciel et dans l'espace.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Au sein de la Direction Achats SED, dans le pôle Data du département Méthodes et Outils, le Data Steward a pour mission de garantir la qualité, la cohérence, la documentation et la mise à disposition des données achats de l'entreprise.

Dans un contexte d'accroissement du périmètre des données gérées par la Direction Achats, le Data Steward contribue à la maîtrise et à la valorisation du patrimoine de données en assurant la qualité des données sources, leur compréhension par les métiers et leur exploitation au travers des différents usages analytiques et opérationnels.

Au quotidien vous devrez réaliser les tâches suivantes :

• Comprendre et mettre en qualité les données

• Décrire les données et les règles métiers appliquées

• Alimenter les analyses PowerBi existantes et être force de proposition sur l'optimisation

• Recueillir et analyser les besoins des demandeurs métiers