Data Scientist Senior (H/F) h/f

Description du poste

Au sein des équipes Innovation, Developpement et Technologies, vous contribuez à faire de la donnée connectée un différenciateur pour SOMFY : une source de services innovants pour nos clients et utilisateurs B2B et B2C! Ce poste offre la possibilité d'innover grâce à la donnée pour nourrir les ambitions stratégiques du Groupe SOMFY en lien avec de nombreux interlocuteurs locaux et internationaux. Activités :Avoir une bonne vision de l'écosystème SOMFY : les enjeux du Groupe, son business model, ses produits, ses clients et en particulier ses services connectés mais aussi bien comprendre et s'intégrer à la gouvernance de la fonction Data Science chez SOMFY, les outils, les routines, les personnes Comprendre les besoins client et métier, la donnée disponible (et non disponible) Proposer de nouveaux modèles d'analytics / de data science / d'agents IA qui répondent aux besoins business en faisant preuve de créativité, en documentant les avantages et les inconvénients de chaque option en proposant une recommandationConcevoir et mettre en œuvre un code documenté, modulaire et maintenable Coordonner et être le référent des activités techniques en lien avec les équipes IT, Data et autres afin de répondre aux demandes métier Contribuer à produire - avec le référent métier - les analyses à destination du top management qui démontreront la valeur et l'impact potentiel du modèle une fois déployé à l'échelle Participer à la diffusion de la culture/des compétences Data/IA auprès de l'ensemble des équipes techniques Compétences requises :Mathématiques appliquées (ML, optimisation, simulation...): Maîtrise avancée des méthodes de Data Science et de Machine Learning permettant de concevoir des modèles innovants répondant à des problématiques business complexes.Expertises techniques (Python - niveau expert / Azure A.I. (ou équivalent) , Git) : Expertise dans le développement, l'industrialisation et le déploiement de solutions Data & IA robustes, maintenables et évolutives dans des environnements cloud.Gestion de projet (Anticipation et proactivité / gestion des risques) : Capacité à piloter des sujets complexes de manière autonome, à anticiper les risques et à coordonner les parties prenantes pour atteindre les objectifs fixés.Business acumen (business modèle / spécificités locales / connaissances solutions & clients) : Compréhension approfondie des enjeux business, des offres et des usages clients afin d'orienter les choix analytiques vers la création de valeurCommunication et Influence Capacité à dialoguer avec des profils variés (tech, marketing, produit) et à vulgariser les analyses données et la data sous-jacenteDéveloppement et mise en production d'agents IA.Capacité à dialoguer avec des profils variés (tech, marketing, produit) et à vulgariser les analyses données et la data sous-jacente.Anglais courant.Rigueur, autonomie pour naviguer dans l'organisation et goût du concret.Formation & Expérience:Diplôme de Master, d'ingénieur ou PhD dans un domaine quantitatif (maths, physique, data science, computer science). Au moins 5 ans d'expérience en tant que data scientist dans un environnement tech, B2C et/ou IoT. Une première expérience dans l'IoT ou l'IoT industriel est un plus

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