Data scientist (H/F)

Contexte

Contexte

Pour un acteur majeur de la gestion et du transport de fonds, nous recherchons un Data Scientist à forte composante économétrie. La mission porte sur la prévision des volumes de retraits d'espèces sur un parc de points physiques (DAB, agences, sites), à partir du croisement de sources de données multiples.

L'objectif : construire des modèles fiables permettant d'estimer la demande en cash par lieu, pour optimiser l'approvisionnement et la logistique associée.

Missions

Missions

Collecter, consolider et fiabiliser des données hétérogènes (historiques de transactions, données géographiques, calendaires, socio-démographiques, événements locaux Construire et calibrer des modèles économétriques et statistiques pour estimer et prévoir les volumes de retraits par point de service

Identifier et quantifier les variables explicatives (saisonnalité, localisation, jours fériés, événements, contexte socio-économique)

Mesurer la performance des modèles et itérer

Documenter la démarche et restituer les résultats à des interlocuteurs métier

Description du profil

Profil recherché

Data Scientist confirmé avec un socle solide en économétrie (modèles de régression, séries temporelles, modèles à variables explicatives, tests statistiques)

Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) et/ou R

Bonne pratique du SQL et de la manipulation de gros volumes de données

Capacité à traduire un besoin métier en approche statistique, et à restituer clairement

Une expérience en prévision de la demande (forecasting) et/ou dans le secteur bancaire, monétique, retail ou logistique est un vrai plus