Data scientist (H/F)

Sully Group recrute un Data Scientist confirmé pour intervenir sur un projet stratégique à forte dimension data. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous participerez au développement et à l'industrialisation de solutions d'analyse de données permettant d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision.

Vous évoluerez dans un environnement orienté innovation, où la valorisation des données, l'automatisation des traitements et la qualité des analyses occupent une place centrale.

Vos missions

Concevoir, développer et maintenir des traitements et modèles d'analyse de données.

Réaliser l'exploration, la préparation et la transformation de données issues de multiples sources.

Mettre en œuvre des analyses statistiques et des algorithmes adaptés aux besoins métiers.

Développer des scripts et outils d'automatisation pour fiabiliser les traitements.

Produire des visualisations et restitutions permettant d'exploiter efficacement les résultats.

Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions pertinentes.

Participer à l'amélioration continue des méthodes, outils et bonnes pratiques data.

Stack technique

Python

Pandas

Polars

NumPy

Matplotlib

SQL

Hadoop

Spark

Power BI

Git

Environnements Big Data

Description du profil

Parlons de vous

Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science et disposez d'une solide expertise sur l'écosystème Python appliqué à la donnée.

Vous maîtrisez impérativement Python

Pandas

Polars

NumPy

Matplotlib

Les manipulations et traitements de données volumineuses

Les analyses statistiques et la valorisation de données

Le développement de pipelines de traitement de données

Nous recherchons avant tout un profil autonome, capable d'intervenir aussi bien sur les aspects techniques que sur les échanges avec les équipes utilisatrices.

Vous appréciez le travail en équipe, faites preuve de rigueur dans vos développements et savez transformer des problématiques métiers en solutions data concrètes et opérationnelles.