Data scientist (H/F)
Description du poste
I. Contexte :
Opérationnel orienté Conseil et réalisation pour travailler avec l'équipe data interne client de sur l'exploitation des données ITSM Service Now dans Databricks, en vue de développer des cas d'usage IA au service du pilotage et de l'amélioration du support utilisateurs.
II. Missions Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé
- Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d'entités, classification de texte
- Connaissance d LLM & IA Générative
- Expérience intégration LLM
- Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning
- Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering
Description du profil
III. Compétences requises Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines
Compétences en SQL avancé et Python
Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement.
Données marché — Data scientist
Salaire net mensuel
Débutant4 170 €
Moyen5 053 €
Expérimenté5 451 €
Tension du marché
Équilibré
Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes)
Médian : 3 200 €
Projets de recrutement
11 372
postes prévus (BMO 2025)