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M1405 ·

Data scientist (H/F)

Description du poste

I. Contexte :

Opérationnel orienté Conseil et réalisation pour travailler avec l'équipe data interne client de sur l'exploitation des données ITSM Service Now dans Databricks, en vue de développer des cas d'usage IA au service du pilotage et de l'amélioration du support utilisateurs.

II. Missions Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé

  • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d'entités, classification de texte
  • Connaissance d LLM & IA Générative
  • Expérience intégration LLM
  • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning
  • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering

Description du profil

III. Compétences requises Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines

Compétences en SQL avancé et Python

Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement.

Données marché — Data scientist

Salaire net mensuel
Débutant4 170
Moyen5 053
Expérimenté5 451
Tension du marché
Équilibré

Cadres administratifs, comptables et financiers (hors juristes)

Médian : 3 200

Projets de recrutement
11 372

postes prévus (BMO 2025)

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