Data Scientist Confirmé - Lyon - CDI (H/F)

Salaire: 50k€ à 55k€

CONTEXTE

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist Confirmé afin d'accompagner l'un de nos grands projets de transformation Data dans un environnement industriel à forte composante technique. Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire composée d'experts Data, métiers et IT et participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions analytiques innovantes.

MISSIONS

Comprendre les enjeux métier

Participer aux ateliers avec les experts métiers

Identifier les opportunités de valorisation des données

Formaliser les besoins fonctionnels

Assurer l'interface entre les équipes métier et les équipes techniques

Concevoir des solutions Data Science

Réaliser des analyses statistiques avancées

Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning

Mettre en œuvre des approches de feature engineering

Évaluer la performance des modèles et proposer des axes d'amélioration

Industrialiser les traitements

Développer et maintenir les pipelines de données

Garantir la qualité des traitements

Participer à l'automatisation des déploiements

Assurer le suivi des modèles en production

Valoriser les résultats

Construire des outils de visualisation et d'aide à la décision

Produire des synthèses et recommandations

Présenter les résultats aux parties prenantes

Contribuer à la diffusion d'une culture Data au sein des équipes

Participer à l'amélioration continue

Contribuer aux bonnes pratiques Data

Participer aux cérémonies Agile

Assurer une veille technologique continue

OUTILS & ENVIRONNEMENT

Python

Pandas

Polars

Scikit-Learn

XGBoost

SQL / PostgreSQL

Spark / PySpark

Teradata

Git / GitLab CI/CD

Power BI

Jira

Confluence

Bitbucket

CONDITIONS DE TRAVAIL

Contrat : CDI

Localisation : Lyon

Télétravail : 2 jours par semaine

Démarrage : janvier 2027

1. Minimum 4 années d'expérience en Data Science
2. Expérience significative sur des projets de bout en bout, de l'exploration au déploiement
3. Maîtrise obligatoire de Python, Pandas, Polars, Scikit-Learn, XGBoost, SQL, PostgreSQL, Git, GitLab CI/CD
4. Bonne connaissance de Spark / PySpark, Teradata, Power BI, Pandera, GeoPandas
5. Compétences fortement appréciées en modélisation de phénomènes physiques, systèmes énergétiques ou industriels, optimisation et maintenance prédictive
6. Forte autonomie
7. Excellentes capacités d'analyse
8. Sens de la communication
9. Esprit collaboratif
10. Capacité à vulgariser des sujets complexes
11. Rigueur et orientation résultats