Data Scientist Confirmé - H/F

Description du poste

La Data est le moteur de notre transformation. Chez Boulanger, notre ambition est claire : donner le pouvoir à chaque collaborateur et magasin de créer de la valeur grâce à la donnéeNotre objectif : Permettre à chaque Magasin, métier, collaborateur de booster sa création de valeur grâce à la data pour donner de la puissance à notre stratégie de transformation.Au sein de la Direction Data de Boulanger, au sein d'un écosystème Data Groupe en croissance , vous êtes  acteur du développement de l'usage des données. Au sein d'un écosystème Groupe en pleine croissance, devenez l'architecte de nos solutions IA. Dans un environnement exigeant, vous pilotez la création de modèles prédictifs et transformez des données brutes en insights stratégiques & opérationnels pour générer un impact métier tangible.Vos missions principales :Exploitation des données et IA : Créer des modèles IA adaptés aux besoins métiers et garantir la qualité des données avec les référents Data.Collaboration avec les équipes : Travailler avec les demandeurs pour comprendre et valider les besoins, modéliser des solutions IA et challenger pour garantir leur valeur ajoutée.Développement et déploiement de solutions IA : Construire des solutions sur les technologies de référence, en garantir l'ergonomie et l'expérience utilisateur, et accompagner les utilisateurs dans leur adoption.Suivi de la qualité et performance : Assurer la continuité de service, évaluer la création de valeur des solutions et superviser la qualité des modèles déployés.Collaboration et gestion de projet :Animer la collaboration entre le métier et les différents acteurs impliqués.Contribuer à la modélisation des données nécessaires à la création des solutions.Piloter la mise en place des outils et méthodes pour la gestion des projets, et accompagner les équipes dans le suivi des KPIs.Veille technologique :Rester informé des innovations et tendances du marché.Participer aux communautés d'expertise pour partager des bonnes pratiques et améliorer les processus et outils.Votre futur environnement technique ! Vous rejoignez un environnement "Cloud-native" et moderne :Langages : Maîtrise confirmée de Python et SQL. La pratique de PySpark est un atout important.Plateformes : Vous évoluez sur des outils comme Snowflake et Databricks.Engineering : Maîtrise de GitLab pour le versioning et le travail collaboratif.