Data scientist - Backend E-commerce (H/F)

L'équipe Business Capability Platform recherche un·e Data Scientist / Machine Learning Engineer (f/m/d) en Alternance basé·e à Paris. PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE Rejoins une équipe dynamique d'une dizaine d'expert·es data (Data Scientist, ML Engineer, Data Analysts, Analytics Engineer) au cœur de la stratégie technologique de Decathlon. Notre mission est de construire des plateformes scalables pour transformer l'expérience client et sécuriser nos opérations. Nous relevons des défis passionnants tels que la modération automatique d'avis et la lutte contre la fraude, avec un impact direct sur des millions d'utilisateurs·trices à travers le monde. Chez nous, l'innovation se conjugue avec l'esprit d'équipe et le droit à l'erreur pour grandir ensemble. TA FUTURE CONTRIBUTION En tant qu'alternant·e, tu seras pleinement intégré·e au cycle de vie de nos produits Data. Tes missions principales incluront : Conception & Développement : Participer à l'industrialisation des pipelines de données et de Machine Learning (training et inférence). Mise en production (MLOps) : déployer des modèles via Docker et Kubernetes et assurer l'intégration continue (CI/CD) pour garantir la stabilité de nos services. Optimisation : Contribuer à l'amélioration de la qualité du code (testing, refactoring) et à l'optimisation des performances algorithmiques. Monitoring : Mettre en place et suivre les indicateurs de performance des modèles en production (Drift detection, MLflow). CE QUE TU APPORTES Tu prépares un diplôme de niveau Master (École d'Ingénieur ou Université) avec une spécialisation en Data Science ou Machine Learning. Tu as une première expérience (projet académique ou stage) en manipulation de données et modélisation. Tu es reconnu·e pour ta curiosité technique, ton esprit d'analyse et ton envie d'apprendre au sein d'un environnement technologique de pointe. STACK TECHNIQUE Langages : Python (expert), SQL. ML/Ops : MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD (exemple : GitHub Actions). Data : Spark, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow. CE DONT TU AS BESOIN POUR RÉUSSIR Une première expérience significative (projets universitaire, stage ou alternance) dans un environnement technique similaire. Une appétence forte pour le travail en équipe et une culture du partage. Un intérêt pour l'impact du sport sur le développement personnel et collectif. L'envie de rejoindre une entreprise engagée dans le Tech4Good et l'innovation responsable. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? Chez Decathlon, nous mettons un point d'honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.