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M1811 ·

Data manager (H/F)

Description du poste

Au sein d'une équipe Agile, vous serez notamment amené(e) à Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants

  • Participer à la mise en œuvre d'architectures Streaming et Event-Driven
  • Développer et optimiser des traitements de données à grande échelle
  • Contribuer à l'industrialisation des développements via CI/CD et Infrastructure as Code
  • Participer à l'évolution de la plateforme Data AWS
  • Optimiser les performances et les coûts des traitements Cloud
  • Accompagner la mise en œuvre de cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle et à la Data

Environnement technique :

Cloud AWS

AWS Lambda

  • Step Functions
  • Kinesis Streams
  • Firehose
  • EMR Serverless
  • Batch
  • DynamoDB
  • S3

Data Engineering

Scala

  • Spark
  • Python
  • SQL

Data Platform & DevOps

Snowflake

  • DBT
  • Airflow
  • Terraform
  • Kubernetes
  • GitLab CI/CD

Méthodologies

Agile Scrum

  • Agile Kanban
  • Jira

Description du profil

Profil recherché

Vous justifiez d'au moins 7 années d'expérience dans des environnements Data Engineering, Big Data ou Cloud Data.

Vous disposez idéalement des compétences suivantes Solide expérience des services AWS dans des environnements de production

  • Bonne maîtrise de Scala, Spark et/ou Python
  • Expérience des architectures Streaming (Kinesis, Kafka ou équivalent)
  • Connaissance des plateformes Data modernes (Snowflake, Airflow, DBT)
  • Expérience des pratiques DevOps et CI/CD
  • Sensibilité aux problématiques de performance, d'industrialisation et d'observabilité
  • Anglais professionnel

Ce poste est aussi ouvert en CDI selon les préférences du candidat

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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