Data manager (H/F)
Description du poste
Au sein d'une équipe Agile, vous serez notamment amené(e) à Concevoir et développer des pipelines Data robustes et performants
- Participer à la mise en œuvre d'architectures Streaming et Event-Driven
- Développer et optimiser des traitements de données à grande échelle
- Contribuer à l'industrialisation des développements via CI/CD et Infrastructure as Code
- Participer à l'évolution de la plateforme Data AWS
- Optimiser les performances et les coûts des traitements Cloud
- Accompagner la mise en œuvre de cas d'usage liés à l'Intelligence Artificielle et à la Data
Environnement technique :
Cloud AWS
AWS Lambda
- Step Functions
- Kinesis Streams
- Firehose
- EMR Serverless
- Batch
- DynamoDB
- S3
Data Engineering
Scala
- Spark
- Python
- SQL
Data Platform & DevOps
Snowflake
- DBT
- Airflow
- Terraform
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
Méthodologies
Agile Scrum
- Agile Kanban
- Jira
Description du profil
Profil recherché
Vous justifiez d'au moins 7 années d'expérience dans des environnements Data Engineering, Big Data ou Cloud Data.
Vous disposez idéalement des compétences suivantes Solide expérience des services AWS dans des environnements de production
- Bonne maîtrise de Scala, Spark et/ou Python
- Expérience des architectures Streaming (Kinesis, Kafka ou équivalent)
- Connaissance des plateformes Data modernes (Snowflake, Airflow, DBT)
- Expérience des pratiques DevOps et CI/CD
- Sensibilité aux problématiques de performance, d'industrialisation et d'observabilité
- Anglais professionnel
Ce poste est aussi ouvert en CDI selon les préférences du candidat
Données marché — Data engineer
Salaire net mensuel
Débutant3 772 €
Moyen4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché
Données non disponibles
Projets de recrutement
21 770
postes prévus (BMO 2025)