Aller au contenu
M1811 ·

Data manager (H/F)

Description du poste

Au sein de la DSI dans le secteur bancaire qui met en place une solution visant à ingérer, agréger et exposer des données de sources multiples afin de produire les rapports Métier sur le scope de la surveillance du risque de crédit.

La mission, au sein du domaine « Pertes, Garanties et Entrepôt Risques », consiste à participer à la réalisation du projet basée sur Google Cloud Platform, à forts enjeux au sein d'une équipe engagée et experte sur le sujet.

Une expérience dans le domaine du Risques de crédit est appréciée.

Le projet étant stratégique et à forte visibilité, les critères d'expertises techniques décrites sont à respecter impérativement.

Description du profil

En tant que Data Engineer, vous aurez la tache de participer au développement et à l'intégration de solutions Python Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Vous devez posséder les compétences suivantes:

  • Excellente maitrise : BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, et GCS.
  • Bonne maitrise de la partie DevOps : XLD, Terraforme, jenkins
  • Bonne communication, autonomie et fluidité du travail en équipe.

Compétences clés:

BigQuery ; Dataproc ; Composer ; Cloud functions ; Cloud Run Jobs ; GCS ; XLD ; Terraform ; Jenkins

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772 €
Moyen4 501 €
Expérimenté5 346 €
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

Métiers associés

À ne pas manquer

Offres similaires.