Data manager (H/F)

En postulant à cette offre vous aurez l'opportunité de rejoindre une jeune entreprise technologique en forte croissance et désormais rentable, éditrice d'une solution logicielle SaaS d'optimisation de la production industrielle en temps réel grâce à l'IA. Présente auprès de grands comptes industriels (luxe, aéronautique, agroalimentaire), cette structure innovante fait monter son équipe technique en séniorité pour accompagner le développement de ses produits phares.

Vos missions si vous les acceptez Auprès de l'équipe Plateforme et en étroite collaboration avec les équipes de déploiement (Field Deployment Engineers), le Produit et la R&D, vous jouez un rôle clé à la frontière entre le terrain et le produit pour accélérer l'intégration des données et industrialiser la solution.

Concevoir et déployer la connectivité Data : Interconnecter la solution aux systèmes clients (ERP, MES, WMS, APIs, bases de données, SAP, M3) pour les données de production, stocks, commandes et capacités.

Réduire les délais d'intégration : Identifier et résoudre rapidement les incohérences, anomalies métier ou limites des données brutes clients pour fournir un socle data directement exploitable.

Industrialiser et créer des composants réutilisables : Développer des connecteurs, templates, librairies et modules internes standardisés afin d'éviter le développement spécifique sur-mesure à chaque nouveau déploiement client.

Garantir la qualité et la robustesse des pipelines : Mettre en place des contrôles automatisés (fraîcheur, complétude, qualité), de l'observabilité et de l'event sourcing pour sécuriser les flux de données.

Modéliser des ontologies opérationnelles : Cartographier les flux usines dans des modèles de données métier (ressources, contraintes, plannings, gammes) pour alimenter les algorithmes d'optimisation et de simulation.

Assurer le suivi et la documentation : Créer des dashboards et des alertes internes pour donner une visibilité claire de l'état des données aux équipes terrain, et documenter l'ensemble des pipelines.

Description du profil

Et vous !

Formation & Expérience Formation supérieure de niveau Bac +5 (Diplôme d'ingénieur ou Master universitaire spécialisé Expérience confirmée d'au moins 6 ans (idéalement 8 à 12 ans) en Data Engineering, idéalement acquise au sein d'environnements start-up / scale-up exigeants. Un parcours multi-entreprises témoignant d'une forte capacité d'adaptation sera particulièrement apprécié.

Une expérience dans le secteur industriel ou sur des problématiques d'intégration ERP / MES / WMS constitue un réel atout.

Compétences techniques Maîtrise avancée des architectures Data et de la modélisation (SQL, Python, ETL, APIs Pratique avérée des outils d'orchestration (Airflow) et de transformation de données (dbt Solides connaissances en observabilité, monitoring de flux et event sourcing.

Pratique courante de l'anglais indispensable pour évoluer dans un contexte international.

Qualités personnelles Recul technique et capacité à argumenter et structurer ses choix d'architecture.

Excellente communication et pédagogie pour faire le lien entre profils techniques et équipes métier.

Pragmatisme, autonomie et goût pour la résolution de problèmes complexes dans des environnements dynamiques.