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M1811 ·

Data manager (H/F)

Description du poste

Missions Concevoir et maintenir des connecteurs robustes et évolutifs avec les principaux systèmes d'entreprise (ERP, solutions financières, RH, ITSM, CRM, etc Mettre en œuvre les processus d'extraction, de chargement et d'intégration des données provenant de différents domaines fonctionnels.

Développer des pipelines d'ingestion automatisés, performants et fiables.

Concevoir et faire évoluer les modèles de données au sein d'un Data Warehouse Snowflake.

Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données (métadonnées, contrôles qualité, gestion des erreurs, supervision Développer des vues, modèles et agrégats répondant aux besoins analytiques des métiers.

Documenter les flux de données, les modèles et les règles de transformation.

Participer à l'amélioration continue des bonnes pratiques Data Engineering.

Environnement technique Snowflake (impératif)

DBT Core

SQL

Python (Pandas, PySpark)

Apache Airflow

Tableau

Description du profil

Profil recherché

Expérience significative en Data Engineering sur des environnements Cloud.

Maîtrise des problématiques d'intégration de données issues de systèmes d'entreprise complexes (ERP, CRM, Finance, RH Solides compétences en modélisation décisionnelle (dimensionnel, Data Vault, architecture Médaillon Bonne maîtrise des outils d'orchestration, de versionning et de documentation.

Expérience des méthodes Agile (Scrum Autonomie, esprit d'analyse et capacité à être force de proposition.

Anglais professionnel indispensable.

Informations complémentaires

Démarrage : juillet 2026

Durée : 6 mois renouvelables

Localisation : région parisienne (mode hybride avec 2 jours de présence sur site par semaine)

Langues : français et anglais

Données marché — Data engineer

Salaire net mensuel
Débutant3 772
Moyen4 501
Expérimenté5 346
Tension du marché

Données non disponibles

Projets de recrutement
21 770

postes prévus (BMO 2025)

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